DICOM là viết tắt của Digital Imaging and Communications trong Y học và Y học đó là định dạng hình ảnh mở quốc tế để xử lý, lưu trữ, in và truyền thông tin trong hình ảnh y tế.
Hình ảnh y tế được sử dụng để xác định và kiểm tra các thương tích và bệnh tật thông qua các quy trình như Xrays, CT quét, v.v.
Bài viết này liệt kê các ứng dụng Linux miễn phí tốt nhất được sử dụng để xử lý hình ảnh do thiết bị DICOM tạo ra.
1. Amít
Amide là một công cụ GTK+ đa nền tảng để xem, đăng ký và phân tích các bộ dữ liệu hình ảnh y tế thể tích. Nó sử dụng GUI với một danh sách tính năng dài bao gồm tải nhiều bộ dữ liệu cùng một lúc, tạo các bộ phim chuyển tiếp dưới dạng tệp MPEG1, trình hướng dẫn lọc bất đẳng hướng, lập ngưỡng các bộ dữ liệu một cách độc lập và hàng loạt, v.v.
AMIDE – Trình kiểm tra dữ liệu hình ảnh y tế
2. DicomBrowser
DicomBrowser là một mã nguồn mở dựa trên Java DICOM siêu dữ liệu ứng dụng kiểm tra và sửa đổi. Nó được phát triển bởi Nhóm nghiên cứu tin học thần kinh của Đại học Washington để trở nên xuất sắc trong việc ẩn danh hàng loạt.
Nó đa nền tảng, có thể tải đồng thời hàng nghìn hình ảnh và cũng có giao diện dòng lệnh cho công cụ tập lệnh ẩn danh.
DicomBrowser – Xem và Sửa đổi Siêu dữ liệu DICOM
3. 3DimViewer
3DimViewer là trình xem 3D nhẹ đa nền tảng dành cho bộ dữ liệu DICOM được viết bằng C++. Nó là nguồn mở với bộ tính năng bao gồm các chế độ xem XY, XZ và YZ trực giao và đa mặt phẳng, cửa sổ mật độ có thể điều chỉnh, nhập nhiều bộ dữ liệu DICOM, trực quan hóa 3D của quét CT và MRI, mô hình hóa bề mặt của bất kỳ mô được phân đoạn nào, kết xuất bề mặt 3D, vân vân.
3DimViewer- Trình xem 3D của DICOM y tế
4. dcm4che
Không giống như các tựa game khác trong danh sách này, dcm4che là bộ ứng dụng hiệu suất cao dựa trên Java được thu thập cho doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe và nó được sử dụng trên toàn thế giới bởi các nhà nghiên cứu và trong cả ứng dụng nguồn mở và thương mại.
dcm4che cho phép bạn lưu trữ bất kỳ loại đối tượng DICOM nào trong các hệ thống tệp tiêu chuẩn với sự hỗ trợ đầy đủ cho mô hình Máy khách/Máy chủ PACS, DICOM IOD, nhiều nền tảng và một số cấu hình tích hợp IHE.
Các tính năng của nó cũng bao gồm GUI dựa trên web dành cho quản trị viên, máy chủ HL7 tích hợp có thể hoạt động trên các loại thông báo ADT, ORU và ORM cùng các loại khác.
DCM4Che – Bộ sưu tập ứng dụng dành cho CNTT chăm sóc sức khỏe
5. XMedcon
XMedcon là bộ công cụ chuyển đổi hình ảnh y tế mã nguồn mở và thư viện được phát triển chủ yếu để chuyển đổi hình ảnh y tế hạt nhân tái tạo.
Bạn có thể sử dụng nó để đọc các tệp không được hỗ trợ mà không cần nén, truy xuất các mảng hình ảnh nhị phân/ASCII thô, để in các giá trị pixel, để ghi PNG cho các ứng dụng máy tính để bàn và để trích xuất/sắp xếp lại các hình ảnh được chỉ định trong số các chức năng khác .
XMedcon – Bộ công cụ chuyển đổi hình ảnh y tế
6. Aeskulap
Aeskulap là một trình xem hình ảnh y tế được tạo ra để trở thành một nguồn mở thay thế cho các trình xem DICOM thương mại và dựa trên glademm, gtkmm , và gconfmm.
Nó có thể tải một loạt hình ảnh DICOM để xem lại và cũng có thể tìm nạp chúng từ các nút lưu trữ (còn gọi là PACS) qua mạng.
Aeskulap – Trình xem ảnh DICOM
7. Trái xoài
Mango là viết tắt của Multi-image Analysis GUI và nó cung cấp các công cụ để phân tích hình ảnh cùng với GUI thuận tiện để điều hướng.
Nó có thể được sử dụng để chỉnh sửa ROI, sắp xếp hình ảnh, phân tích thống kê, hiển thị bề mặt, v.v. Bạn cũng có thể tùy chỉnh bộ lọc, bảng màu, định dạng tệp, làm việc với plugin và phân tích các định dạng hình ảnh khác như MINC, NEMA-DES, NIFTI và NIFTI2.
Mango – GUI phân tích đa hình ảnh
số 8. Máy cắt 3D
3D Slicer là một ứng dụng tích hợp đa nền tảng giàu tính năng để xử lý hình ảnh, tin học hình ảnh y tế và hình ảnh 3D dành cho lâm sàng nhà nghiên cứu, bác sĩ và nhà khoa học máy tính.
Bạn có thể sử dụng bộ cắt 3D để chỉnh sửa thủ công phức tạp, phân đoạn tự động, phân tích và trực quan hóa dữ liệu hình ảnh tensor khuếch tán, đọc và ghi hình ảnh DICOM và các định dạng khác, xử lý hàng loạt bằng cách sử dụng bộ lọc EMSegment BatchMake v.v., cùng nhiều chức năng khác .
3D Slicer – Phân tích hình ảnh và trực quan hóa khoa học
9. SMILI
SMILI (phát âm là 'smilie') là một thư viện đa nền tảng và nhẹ nguồn mở chứa một tập hợp các lớp để xây dựng hình ảnh y tế xử lý và các ứng dụng trực quan hóa khoa học.
Nó có cả GUI đơn giản và CLI với các thuật toán xử lý tiêu chuẩn để làm mịn, tạo ngưỡng, tạo mặt nạ, v.v. cho hình ảnh và mô hình.
SMILI – Giao diện Thư viện Hình ảnh Y tế Đơn giản
10. openDICOM.NET
openDICOM.NEt là một dự án triển khai cách tiếp cận hoàn toàn mới đối với các thư viện DICOM. Nó được viết bằng C và bao gồm các tiện ích opendicom để làm việc với các từ điển dữ liệu ở các định dạng khác nhau.
Các tính năng của nó bao gồm chế độ xem dạng cây của nội dung ACR-NEMA và DICOM, hỗ trợ xuất hình ảnh ACR-NEMA và DICOM sang các định dạng hình ảnh khác nhau, chế độ xem hình ảnh với hỗ trợ một và nhiều khung hình, chu kỳ trượt hình ảnh được gọi là chế độ phim, dữ liệu DICOM 2007 đầy đủ và từ điển UID, v.v.
openDICOM.NET
11. Kradview
Kradview là một thiết bị hình ảnh tương thích với NMR, DICOM và X-quang được xây dựng cho các nền tảng giống như Unix. Mục đích của nó là giúp hiển thị hình ảnh DICOM dễ dàng hơn bất kể kích thước và mức thu phóng của chúng.
Ban đầu nó được phát triển bởi David Santo Orcero như một phần trong dự án tiến sĩ của ông và đã được David del Rio Medina cập nhật để có hiệu suất kết xuất tốt hơn.
Kradview – Trình xem ảnh X-quang
Bạn có bất kỳ kinh nghiệm nào với phần mềm được liệt kê ở trên không? Hoặc có lẽ bạn biết những tiêu đề đáng tin cậy khác mà chúng tôi có thể thêm vào danh sách của mình. Vui lòng thêm đề xuất và câu hỏi của bạn vào phần bên dưới.
Và nhớ chia sẻ bài viết này đến bất cứ đâu nếu thấy hữu ích.