Android

3 ứng dụng ocr tốt nhất để trích xuất văn bản từ hình ảnh trên Android

Text Detection using Neural Networks | OPENCV Python

Text Detection using Neural Networks | OPENCV Python

Mục lục:

Anonim

Tuần trước, vợ tôi có một nhiệm vụ tại nơi làm việc đòi hỏi cô ấy phải làm việc trên các tài liệu được quét và sau đó trình bày về nó. Khi các tài liệu được quét, cô ấy đã có một thời gian khó khăn trong việc viết lại mọi thứ một lần nữa như các điểm trong các slide thuyết trình. Sau vài giờ thất vọng, cô ấy đã tìm đến tôi để nhờ giúp đỡ và đó là khi tôi nghĩ đến việc sử dụng OCR trên điện thoại thông minh Android của mình.

Tôi đã xem xét một vài ứng dụng cho cô ấy để cô ấy có thể sử dụng chúng dựa trên nhu cầu của cô ấy. Trong khi giúp cô ấy, tôi nghĩ rằng nó cũng sẽ giúp độc giả của chúng tôi trong. Chúng tôi tìm thấy chính mình trong những tình huống như vậy trong văn phòng khá thường xuyên. Vì vậy, đây là ba ứng dụng hàng đầu bạn có thể sử dụng trên Android cho OCR thực sự hoạt động.

1. Google Keep

Nếu bạn không biết, thì đúng là Google Keep, một trong những ứng dụng ghi chú tối giản và hiệu quả nhất có thể nhận ra văn bản trong hình ảnh. Chà, không có gì mới ở đây. Google đã làm việc trên công nghệ OCR từ thời Google Docs và họ đã chuyển giao tính năng này cho Google Keep.

Vì vậy, để sử dụng Keep dưới dạng công cụ OCR, tất cả những gì bạn cần làm là nhập tài liệu bạn cần để thực hiện OCR và lưu nó dưới dạng ghi chú. Hình ảnh có thể từ bộ sưu tập hoặc máy ảnh, nhưng chỉ cần đảm bảo rằng bức ảnh có chất lượng tốt. Khi ghi chú được lưu, hãy mở menu ba chấm và chọn tùy chọn, Lấy văn bản hình ảnh.

Ghi chú sau đó sẽ được tìm kiếm văn bản và có thể mất một thời gian để Keep thực hiện OCR. Sau khi hoàn thành, văn bản sẽ được thêm vào ghi chú và bạn sẽ có thể tìm kiếm thông qua văn bản và thậm chí sao chép nó hoặc tạo một tài liệu mới từ nó trong Google Docs bằng cách chọn tùy chọn từ menu ba chấm.

2. Văn bản cổ tích

Google Keep rất hữu ích nếu bạn thỉnh thoảng làm việc trên OCR. Nhưng nếu bạn đang tìm kiếm một ứng dụng mạnh mẽ bằng cách sử dụng hàng loạt OCR, bạn có thể dùng thử Text Fairy. Ứng dụng biến đổi hình ảnh thành văn bản một cách kỳ diệu ngay lập tức. Khi bạn chụp ảnh hoặc chèn ảnh, trước hết nó sẽ nâng cao nó. Bạn sẽ được hỏi nếu bạn cần hai cột văn bản hoặc chỉ một cột duy nhất và cuối cùng ứng dụng sẽ bắt đầu nhận dạng.

OCR khá nhanh và chỉ cần vài giây để đọc toàn bộ tờ A4. Điều tốt nhất về ứng dụng là nó cung cấp tùy chọn xuất văn bản được quét dưới dạng PDF hoặc sao chép vào bảng tạm. Ngoài ra, bạn cũng có thể kích hoạt văn bản thành lời nói và nghe toàn bộ văn bản. Ứng dụng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và điều làm tôi ngạc nhiên là nó miễn phí. Tôi chắc chắn sẽ giới thiệu nó cho bất cứ ai đang tìm kiếm một ứng dụng OCR cho Android.

3. Máy quay phim

Phiên bản miễn phí CamScanner cho phép người dùng tạo các bản sao hình ảnh được quét và biến chúng thành PDF. Gần đây, ứng dụng đã nhận được bản cập nhật và một plugin được đẩy bằng cách sử dụng ứng dụng có thể thực hiện OCR trên các tài liệu được quét của bạn và làm cho chúng có thể tìm kiếm được.

Trong phiên bản trả phí của ứng dụng, bạn có tùy chọn trích xuất các ký tự được nhận dạng và nhập văn bản dưới dạng tệp.txt. OCR không chính xác như bạn có trong Google Keep và Text Fairy. Tuy nhiên, nó có thể được sử dụng để thực hiện OCR theo đợt khi bạn có nhiều trang để đi. Bạn có thể nhập tất cả các tài liệu này dưới dạng tài liệu PDF bằng cách quét cam và thực hiện OCR.

Ứng dụng trả phí có sẵn với giá 1, 99 đô la. Tuy nhiên, điều tốt nhất là đó không phải là mua trong ứng dụng và bạn mua nó từ Cửa hàng Play. Vì vậy, điều đó có nghĩa là bạn có thể dùng thử ứng dụng trong khoảng 115 phút và nếu không hài lòng, hãy yêu cầu hoàn lại tiền.

Phần kết luận

Vì vậy, đây là một số công cụ sử dụng mà bạn có thể thực hiện OCR trên hình ảnh và tài liệu được quét và sau đó trích xuất các văn bản được nhận dạng dưới dạng tài liệu, PDF hoặc tệp văn bản. Nếu bạn muốn thêm vào danh sách và giới thiệu một ứng dụng mà bạn thấy hữu ích cho OCR, vui lòng chia sẻ nó với chúng tôi trong diễn đàn của chúng tôi.