Aster Thêm 'Máy chủ ứng dụng dữ liệu' trong phiên bản 4.0

Hệ thống dữ liệu Aster vào thứ hai giới thiệu phiên bản 4.0 của MPP (xử lý song song với khối lượng lớn) cơ sở dữ liệu phân tích cho phép khách hàng chuyển logic ứng dụng vào hệ thống cơ sở dữ liệu.

Dữ liệu mới máy chủ ứng dụng "cung cấp các lợi ích hiệu năng lớn, vì thông tin không còn cần phải được truyền qua mạng tới một máy chủ ứng dụng riêng biệt, theo Aster.

Cách tiếp cận này được kích hoạt bởi một khung tích hợp SQL với mô hình lập trình MapReduce. tại Google để xử lý song song các tập dữ liệu lớn trên các nhóm phần cứng hàng hóa.

Ngành công nghiệp CNTT đã bước vào một thế giới nơi mà khối lượng công việc phân tích quy mô nhiều terabyte và thậm chí là petabyte là thực tế, nhưng các đường truyền dữ liệu truyền thống chưa sẵn sàng để xử lý công việc, CEO Mayank Bawa của Aster nói. "Để thực hiện phân tích quy mô lớn trên các tập dữ liệu lớn, bạn phải đưa ứng dụng vào chính dữ liệu", ông nói.

Các ứng dụng đóng gói hoặc các ứng dụng tùy chỉnh được phát triển trong Java, C, C ++, C #,.NET, Perl và Python chạy bên trong các thùng chứa tài nguyên trong hệ thống của Aster, không cần phải viết lại bất kỳ mã nào, Bawa nói. Aster sẽ hỗ trợ các ngôn ngữ bổ sung trong tương lai, bao gồm R, ngôn ngữ phân tích nguồn mở,

Cơ sở dữ liệu của Aster có thể xử lý hàng trăm khối lượng công việc đồng thời, được quản lý và ưu tiên thông qua một hệ thống dựa trên quy tắc mới. Dữ liệu và ứng dụng được đặt trong cơ sở dữ liệu nhưng có các dịch vụ hỗ trợ riêng biệt, cải thiện tính ổn định tổng thể

Không phải là đặc biệt khó khăn khi làm việc với hệ thống mới., theo Bawa. "Dịch vụ là một hoạt động kinh doanh tốt, nhưng mọi người sẽ có thể thực hiện nó rất dễ dàng với một số đào tạo phụ", ông nói.

Aster cũng đang thảo luận với một số nhà tích hợp hệ thống toàn cầu muốn xây dựng các thực hành xung quanh cơ sở dữ liệu. Theo một phát ngôn viên, Khi khách hàng làm quen với cách tiếp cận kiến ​​trúc mới, nó sẽ cho phép một bộ ứng dụng hoàn toàn mới, Bawa dự đoán.

Thông báo của Aster là "một tầm nhìn bóng bẩy" với "không phải vậy Tên của nhà phân tích Curt Monash cho biết trong một bài đăng trên blog.

"Tất nhiên, Aster hầu như không phải là nhà phân tích DBMS duy nhất có ý tưởng tăng cường xử lý phân tích chung một cách rõ ràng, đó là lý do tại sao chúng tôi thấy rất nhiều thông báo MapReduce" anh ấy nói thêm. "Nhưng tôi không biết bất cứ ai khác có cách tiếp cận khá thanh lịch và tổng quát vào thời điểm này."

Các nhà quan sát khác lặp lại Monash. "Nó thực sự sáng tạo và tôi không sử dụng những thuật ngữ này một cách nhẹ nhàng", nhà phân tích James Kobielus của Forrester Research cho biết. Việc chuyển logic ứng dụng vào môi trường kho dữ liệu là "một bước tiếp theo hợp lý" có ý nghĩa không chỉ cho BI và phân tích, mà cả các ứng dụng kinh doanh giao dịch nữa.

Tuy nhiên, "đây là những thứ phức tạp". "Họ đang tụt lại với nhau hai thị trường riêng biệt."