Dữ liệu cập nhật dữ liệu Aster 'frontline' Analytic Database

"Theo truyền thống, chúng tôi nghĩ về việc lưu trữ dữ liệu như một nhiệm vụ back-office", Aston CEO Mayank Bawa viết trong blog đăng thứ ba. "Kho dữ liệu có thể được tải trong các cửa sổ tải riêng, tải có thể chạy muộn (hiệu quả ròng là người dùng doanh nghiệp sẽ nhận được báo cáo của họ muộn), tải, sao lưu và mở rộng có thể đưa kho dữ liệu ngoại tuyến - "

Tuy nhiên, khách hàng của Aster, trong đó có aCerno, một mạng lưới phân phối quảng cáo trên Internet," dựa vào phân tích dữ liệu cho doanh thu của họ ", Bawa nói.

Chương trình nCluster 3.0 của Aster phân phối khối lượng công việc trên một số máy chủ và giúp dễ dàng thêm các máy bổ sung cho nhiều quyền lực hơn. Phần mềm này cũng phân chia các thành phần khác nhau của một khối lượng công việc phân tích dữ liệu thành những phần rời rạc.

Một "bộ nạp" cấp liên quan đến việc tải và xuất dữ liệu đến và từ các nguồn bên ngoài; một "công nhân" lớp lưu trữ dữ liệu trên đĩa đính kèm tại địa phương để truy vấn; và một lớp các nút "Nữ hoàng" thực hiện việc lập kế hoạch và xử lý truy vấn thông minh.

Trong khi đó, người dùng làm việc với cụm như thể nó là một thực thể duy nhất.

Khả năng phân chia các phân đoạn có chọn lọc của cluster có nghĩa là người dùng có thể thêm tài nguyên Aster nói: "Với những tính năng cốt lõi này, phiên bản 3.0 bổ sung thêm một số chức năng cho việc sử dụng luôn luôn, bao gồm khả năng bổ sung năng lực, cân bằng dữ liệu và phục hồi dữ liệu trong khi Aster cũng đã làm việc để thêm song song trong toàn hệ thống, theo một quan chức của công ty "Chúng tôi muốn xây dựng các hệ thống có thể xử lý dữ liệu 10x, 100x nhiều hơn bất kỳ hệ thống nào khác hiện nay. nhiều dữ liệu cho bất kỳ máy chủ hàng hóa nào, "CTO Tasso Argyros cho biết trong một bài đăng trên blog. "Vì vậy, chúng tôi đã nỗ lực rất nhiều trong việc nghiên cứu và phát triển song song với mọi chức năng của hệ thống - không chỉ truy vấn, mà còn phải tải, xuất dữ liệu, sao lưu và nâng cấp. Thêm vào đó, chúng tôi cho phép người dùng lựa chọn số lượng chúng muốn song hành các tính năng này, mà không phải mở rộng toàn bộ hệ thống ".

Việc phát hành này cũng bao gồm hỗ trợ MapReduce, một kỹ thuật lập trình ban đầu do Google tạo ra, giúp các nhà phát triển viết các chương trình để phân tích các tập dữ liệu lớn hơn. Đối thủ cạnh tranh của Aster Greenplum cũng vừa công bố hỗ trợ MapReduce

Các tính năng bổ sung bao gồm khả năng lựa chọn mức nén dữ liệu cho từng bảng, công cụ nâng cấp "một cú nhấp chuột"; và các tính năng bảo mật tốt hơn, chẳng hạn như LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) để xác thực và khả năng quản lý các đặc quyền người dùng ở các cluster, cơ sở dữ liệu và các cấp độ bảng.

Nhiều khách hàng ban đầu của Aster, bao gồm cả MySpace,, ông Curt Monash, chủ tịch của Monash Research, nói. "Một phần rất lớn của sự tăng trưởng và cơ hội trong việc lưu trữ dữ liệu nằm trong việc xử lý các loại dữ liệu tương đối mới", ông nói. "Có kho dữ liệu lớn liên quan đến OLTP truyền thống, dữ liệu giao dịch, nhưng Aster không nhất thiết phải là đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong việc phân tích dữ liệu đó." Điểm mấu chốt trong việc phân tích số lượng lớn dữ liệu hiện nay là dữ liệu Web và các sự kiện liên quan đến mạng lưới "

Monash trích dẫn quản lý xử lý song song và hỗ trợ MapReduce như là điểm mạnh chính của Aster: "Aster là một khởi đầu với một sản phẩm tương đối chưa trưởng thành, nhưng họ đã suy nghĩ rất nhiều về cách xử lý song song dễ quản lý"

NCluster 3.0 chạy trên máy chủ x86 tiêu chuẩn. Đặt giá dựa trên số lượng dữ liệu đang được quản lý. Công ty trước đây đã nói rằng chi phí bắt đầu từ 100.000 đô la Mỹ.