Sự khác biệt giữa SQL và NoSQL: So sánh

Bài viết này về so sánh SQL và NoSQL sẽ làm sáng tỏ sự tranh luận về lợi thế và giới hạn trên mỗi. Kể từ khi cơ sở dữ liệu NoSQL phát triển trong việc lưu trữ dữ liệu vào cơ sở dữ liệu NoSQL, tôi đã nghĩ đến việc khám phá cả hai khái niệm để tiếp cận với chiều sâu của nó. Và nó đã cho tôi một thời gian để tìm ra những thứ thực sự dẫn đến sự tiến hóa của cơ sở dữ liệu NoSQL.

Tất cả đều đến với nhiệm vụ cung cấp trải nghiệm tốt nhất có thể cho người dùng cuối một cách nhanh chóng, thực tế và kết nối.

Khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL:

Cơ sở dữ liệu SQL là gì

Nói về cơ sở dữ liệu SQL, khái niệm cơ bản là cái đó; nó có Cơ sở dữ liệu quan hệ . Vâng! Cơ sở dữ liệu SQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ. Vậy cơ sở dữ liệu quan hệ chính xác là gì? Cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng nghiêm ngặt các mối quan hệ (thường được gọi là các bảng) để lưu trữ dữ liệu. Cơ sở dữ liệu quan hệ khớp với dữ liệu bằng cách sử dụng các đặc điểm chung được tìm thấy trong tập dữ liệu. Và nhóm kết quả được gọi là Lược đồ .

Quan hệ (bảng) trong cơ sở dữ liệu quan hệ được chia thành một tập hợp các hàng và cột. Một Tuple là viết tắt của một hàng trong một bảng cơ sở dữ liệu được truy xuất bằng cách sử dụng một truy vấn.

SQL hỗ trợ như thế nào?

SQL (Structured Query Language) là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng để quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Microsoft SQL server là ví dụ tốt nhất. Máy chủ Microsoft SQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ được sử dụng để lưu trữ và truy xuất dữ liệu bằng các ứng dụng trên cùng một máy tính hoặc trên mạng.

Các tính năng cơ bản của máy chủ SQL

1. Cơ sở dữ liệu quan hệ là tập hợp các bảng chứa dữ liệu
2. Mỗi bảng chứa một hoặc nhiều danh mục dữ liệu trong các cột.
3. Mỗi hàng chứa một thể hiện dữ liệu duy nhất cho các danh mục được xác định bởi các cột.
4. Người dùng có thể truy cập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu mà không biết

Các hạn chế đối với cơ sở dữ liệu SQL

Khả năng mở rộng : Người dùng phải mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ trên các máy chủ mạnh, tốn kém và khó xử lý. Để mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ, nó phải được phân phối trên nhiều máy chủ. Xử lý các bảng trên các máy chủ khác nhau là hỗn loạn.

Độ phức tạp : Trong dữ liệu của máy chủ SQL phải phù hợp với các bảng. Nếu dữ liệu của bạn không phù hợp với bảng, thì bạn cần phải thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu của bạn sẽ phức tạp và khó xử lý.

Cơ sở dữ liệu NoSQL

Trong vài năm qua, "một kích thước phù hợp với tất cả “Các cửa hàng dữ liệu liên quan đến nhiều thứ đã được cả hai, Khoa học và các công ty web đặt câu hỏi, điều này dẫn đến sự xuất hiện của nhiều cơ sở dữ liệu thay thế. Chuyển động cũng như các kho dữ liệu mới thường được gộp dưới thuật ngữ NoSQL.

Chất lượng cơ bản của NoSQL là nó có thể không yêu cầu các lược đồ bảng cố định, thường tránh các hoạt động nối và thường có chiều ngang. Các nhà nghiên cứu học thuật thường tham khảo các cơ sở dữ liệu này như là lưu trữ có cấu trúc, một thuật ngữ bao gồm các cơ sở dữ liệu quan hệ cổ điển như một tập con.

Cơ sở dữ liệu NoSQL cũng giao dịch “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durable). Cơ sở dữ liệu NoSQL, với các mức độ khác nhau, thậm chí cho phép lược đồ dữ liệu khác với bản ghi để ghi lại. Nếu không tồn tại lược đồ hoặc bảng trong NoSQL, thì làm thế nào để bạn hình dung cấu trúc cơ sở dữ liệu? Đây là câu trả lời

Không yêu cầu lược đồ : Dữ liệu có thể được chèn vào cơ sở dữ liệu NoSQL mà không cần xác định lược đồ cơ sở dữ liệu cứng nhắc. Như một hệ quả, định dạng của dữ liệu được chèn vào có thể được thay đổi bất cứ lúc nào, mà không có sự gián đoạn ứng dụng. Điều này cung cấp sự linh hoạt ứng dụng bao la, mà cuối cùng mang lại sự linh hoạt kinh doanh đáng kể.

Độ đàn hồi tự động: NoSQL tự động lan truyền dữ liệu của bạn lên nhiều máy chủ mà không yêu cầu hỗ trợ ứng dụng. Các máy chủ có thể được thêm vào hoặc loại bỏ khỏi lớp dữ liệu mà không có thời gian ngừng hoạt động.

Tích hợp bộ nhớ đệm: Để tăng dữ liệu và tăng hiệu năng NoSQL, kỹ thuật lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ hệ thống. Điều này trái ngược với cơ sở dữ liệu SQL, nơi điều này phải được thực hiện bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng riêng.

Mô tả kiến ​​trúc lưu trữ dữ liệu trong NoSQL, có ba loại cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến.

• Các cửa hàng giá trị . Như tên của nó, một kho khóa-giá trị là một hệ thống lưu trữ các giá trị được lập chỉ mục để truy xuất bằng các khóa. Các hệ thống này có thể chứa dữ liệu có cấu trúc hoặc không có cấu trúc.
• Cơ sở dữ liệu định hướng cột . Thay vì lưu trữ các bộ thông tin trong một bảng có nhiều cột và các hàng có các trường có kích thước đồng nhất cho mỗi bản ghi, như trường hợp với các cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu định hướng cột chứa một cột có thể mở rộng của dữ liệu liên quan chặt chẽ. cửa hàng
• . Các cơ sở dữ liệu này lưu trữ và tổ chức dữ liệu dưới dạng các bộ sưu tập tài liệu, chứ không phải là các bảng có cấu trúc với các trường có kích thước đồng nhất cho mỗi bản ghi. Với các cơ sở dữ liệu này, người dùng có thể thêm bất kỳ số lượng trường nào có độ dài bất kỳ vào tài liệu. Hình ảnh cho thấy sự khác biệt giữa ba.

Ưu điểm của cơ sở dữ liệu NoSQL

1) Cơ sở dữ liệu NoSQL thường xử lý dữ liệu nhanh hơn

2) Cơ sở dữ liệu NoSQL cũng thường nhanh hơn vì các mô hình dữ liệu của chúng đơn giản hơn.

3) Các hệ thống NoSQL chính đủ linh hoạt để cho phép các nhà phát triển sử dụng ứng dụng theo cách đáp ứng nhu cầu của họ. So sánh và so sánh SQL NoSQL:

SQL và NoSQL là những phát minh tuyệt vời theo thời gian để giữ cho việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu được tối ưu và mượt mà. Phê phán bất kỳ một trong số họ sẽ không giúp được nguyên nhân. Nếu có một buzz NoSQL những ngày này, nó không có nghĩa là nó là một viên đạn bạc cho tất cả các nhu cầu của bạn. Cả hai công nghệ đều tốt nhất trong những gì họ làm. Đó là vào một nhà phát triển để sử dụng tốt hơn của họ tùy thuộc vào tình hình và nhu cầu.

Nếu bạn đang tìm kiếm để khám phá NoSQL, bạn có thể tải về Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Tới đây nếu bạn muốn tìm hiểu về sự khác biệt giữa MySQL và SQL Server.