Android

Google: Chúng tôi đã thực hiện một đột phá trong tìm kiếm hình ảnh

Mới cưới xong tôi phát hiện anh có con riêng với tình cũ

Mới cưới xong tôi phát hiện anh có con riêng với tình cũ
Anonim

Con người có thể nổi trội trong việc nhận dạng mẫu, nhưng máy tính không thông minh lắm trong việc xác định hình ảnh. Bộ não của chúng ta có thể xác định ngay lập tức các bức ảnh về các địa danh nổi tiếng như Tượng Nữ thần Tự do hoặc Vạn Lý Trường Thành, nhưng máy tính thường không có thẻ văn bản như một tấm bảng.

Điều này có thể thay đổi nếu dự án nghiên cứu của Google ở "tầm nhìn máy tính" kéo ra. Công ty khổng lồ tìm kiếm hôm thứ hai đã trình bày một bài báo về sự công nhận mang tính bước ngoặt tại hội nghị Computer Vision và Pattern Recognition (CVPR) tại Miami. Công nghệ mới cho phép máy tính nhanh chóng đạt được I.D. hình ảnh của hơn 50.000 địa danh trên thế giới với độ chính xác 80 phần trăm, Google nói.

Google nhanh chóng chỉ ra công nghệ nhận dạng mẫu của nó vẫn là một dự án nghiên cứu và không phải là một dịch vụ mới. Điều đó có ý nghĩa, vì một công cụ tìm kiếm đúng 8 trong số 10 lần thử không sẵn sàng cho thời gian chính. Tuy nhiên, khái niệm này là khá mát mẻ và có thể chứng minh một lợi ích cho du khách nếu một ngày nào đó Google có thể tăng tỷ lệ chính xác. Khả năng chụp một bức ảnh của một mốc không xác định và có điện thoại thông minh hoặc máy ảnh hỗ trợ Net của bạn xác định nó ngay lập tức sẽ được phổ biến, tôi nghĩ. Tất nhiên, cũng có tiềm năng cho các ứng dụng khoa học và người tiêu dùng mà chưa ai nghĩ đến.

Vậy nó hoạt động như thế nào? Jay Yagnik, giám đốc nghiên cứu thị giác máy tính của Google, giải thích trong một bài đăng trên blog. Bước đầu tiên là sử dụng 40 triệu ảnh được gắn thẻ GPS từ hai dịch vụ của Google, Picasa và Panoramio và các trang web hướng dẫn du lịch trực tuyến để biên soạn danh sách các mốc. "Tiếp theo, chúng tôi đã tìm thấy hình ảnh ứng cử viên cho từng mốc sử dụng các nguồn này và Tìm kiếm hình ảnh của Google, sau đó chúng tôi" cắt tỉa "bằng cách sử dụng các hình ảnh hiệu quả và các kỹ thuật phân cụm không được giám sát". nhận dạng hình ảnh nhanh. Nhưng mặc dù sự thông minh của dự án, tìm kiếm hình ảnh chính xác vẫn còn phức tạp. Như hình dưới đây cho thấy, các mốc không liên quan có thể chia sẻ các tính năng kiến ​​trúc tương tự; Ngoài ra, việc bao gồm một biểu ngữ hoặc cờ rất lớn có thể dẫn đến một kết quả sai.

Hy vọng dự án nghiên cứu của Google sẽ cải thiện tìm kiếm hình ảnh, mà ngày nay quá phụ thuộc vào việc gắn thẻ. Bước tiếp theo là tìm cách xác định vô số hình ảnh không mang tính bước ngoặt, nhưng nhiệm vụ đó có vẻ khó khăn hơn.