Cách cài đặt tenorflow trên debian 9

TensorFlow là một nền tảng mã nguồn mở và miễn phí dành cho học máy được xây dựng bởi Google. Nó được sử dụng bởi một số tổ chức bao gồm Twitter, PayPal, Intel, Lenovo và Airbus.

TensorFlow có thể được cài đặt trên toàn hệ thống, trong môi trường ảo Python, dưới dạng bộ chứa Docker hoặc với Anaconda. Đối với mục đích học tập, tốt nhất là cài đặt TensorFlow trong môi trường ảo Python. Bằng cách này, bạn có thể có nhiều môi trường Python bị cô lập khác nhau trên một máy tính và cài đặt một phiên bản cụ thể của mô-đun trên cơ sở từng dự án mà không lo rằng nó sẽ ảnh hưởng đến các Dự án khác của bạn.

Hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn trong quá trình cài đặt TensorFlow trên Debian 9.

Cài đặt TensorFlow trên Debian 9

Các phần sau đây cung cấp hướng dẫn từng bước về cách cài đặt TensorFlow trong môi trường ảo Python trên Debian 9.

1. Cài đặt Python 3 và venv

Theo mặc định, Debian 9 xuất xưởng với Python 3.5. Để xác minh rằng Python 3 đã được cài đặt trên loại hệ thống của bạn:

python3 -V

Đầu ra sẽ trông như thế này:

Python 3.5.3 Nếu bạn muốn sử dụng Python 3.7 thay vào đó, hãy kiểm tra các hướng dẫn này.

Cách được đề xuất để tạo môi trường ảo là sử dụng mô đun venv . Cài đặt gói python3-venv cung cấp mô-đun venv bằng cách chạy lệnh sau:

sudo apt install python3-venv

Sau khi hoàn thành, chúng ta có thể tiến hành bước tiếp theo và tạo một môi trường ảo cho dự án TensorFlow của chúng ta.

2. Tạo môi trường ảo

Điều hướng đến thư mục mà bạn muốn lưu trữ môi trường ảo Python 3 của mình. Nó có thể là thư mục chính của bạn hoặc bất kỳ thư mục nào khác mà người dùng của bạn có quyền đọc và ghi.

Tạo một thư mục mới cho dự án TensorFlow và cd vào đó:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

Từ trong thư mục, chạy lệnh sau để tạo môi trường ảo:

python3 -m venv venv

Lệnh trên sẽ tạo một thư mục có tên venv , chứa một bản sao của nhị phân Python, trình quản lý gói Pip, thư viện Python chuẩn và các tệp hỗ trợ khác. Sử dụng bất kỳ tên nào bạn thích cho môi trường ảo.

Để bắt đầu sử dụng môi trường ảo, bạn sẽ cần kích hoạt nó bằng cách chạy tập lệnh activate :

source venv/bin/activate

Sau khi được kích hoạt, thư mục bin của môi trường ảo sẽ được thêm vào đầu biến $PATH . Ngoài ra, dấu nhắc của shell sẽ thay đổi và nó sẽ hiển thị tên của môi trường ảo mà bạn hiện đang ở. Trong trường hợp này là venv .

Để tránh sự cố khi cài đặt gói:, nâng cấp pip lên phiên bản mới nhất:

pip install --upgrade pip

3. Cài đặt TensorFlow

Bây giờ chúng ta đã tạo một môi trường ảo, bước tiếp theo là cài đặt gói TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

Trong môi trường ảo, bạn có thể sử dụng lệnh pip thay vì pip3 và python thay vì python3 .

Sau khi cài đặt hoàn tất, hãy xác minh bằng lệnh sau sẽ in phiên bản TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Tại thời điểm viết bài viết này, phiên bản ổn định mới nhất của TensorFlow là 1.13.1

1.13.1

Phiên bản TensorFlow của bạn có thể khác với phiên bản hiển thị ở trên.

Khi bạn hoàn thành công việc của mình, hãy gõ deactivate để hủy kích hoạt môi trường và trở về vỏ bình thường của bạn.

deactivate

Phần kết luận

Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã chỉ cho bạn cách cài đặt TensorFlow Debian 9.

trăn debian