'Khuôn mặt con người của dữ liệu lớn' cho thấy thay đổi công nghệ sống như thế nào

"Khuôn mặt con người của dữ liệu lớn" là một định dạng lớn đầy tham vọng và hấp dẫn cuốn sách nhằm mục đích cung cấp cho độc giả, thông qua nhiếp ảnh và các bài viết ngắn, một cái nhìn thoáng qua về khả năng xử lý dữ liệu mới mạnh mẽ đang thay đổi cuộc sống của mọi người như thế nào.

Rick Smolan

Tác giả Rick Smolan là một nhiếp ảnh gia nổi tiếng về "Ngày trong Life "series, bao gồm một ấn bản tập trung vào Internet vào năm 1996," 24 Hours in Cyberspace ". Một bộ sưu tập khác, "America at Home", có sẵn dưới dạng ứng dụng từ iEnvision. Ông nói rằng công việc mới nhất của ông dựa trên tiền đề rằng "hành tinh của chúng ta đang bắt đầu phát triển một hệ thống thần kinh."

Cuốn sách được đi kèm với một ứng dụng iPad ra mắt hôm thứ Ba - cùng ngày mà Smolan đang gửi một bản sao của

[Đọc thêm: Các đầu phát Blu-ray Ultra HD tốt nhất]

Anh ấy hy vọng sẽ bắt đầu một cuộc trò chuyện toàn cầu về các công cụ và công nghệ "mà anh ta và những người khác nghĩ sẽ có tác động lớn hơn Internet.

Trong số những câu chuyện được nêu trong cuốn sách, và được minh họa bởi một trong số 100 phóng viên ảnh đã đóng góp công việc của họ, như sau:

J. Craig Venter đã trở nên nổi tiếng trong việc giải mã bộ gen nhân đạo, nhưng giờ đây ông đang sử dụng các công cụ dữ liệu lớn để tạo ra các sinh vật thông qua thao tác gen.

Tín dụng hình ảnh: Sandy HuffakerJ. Craig Venter

Nhóm của ông tại Synthetic Genomics đã tổng hợp toàn bộ bộ gen của vi khuẩn và đưa nó vào một tế bào như Venter nói, "Đây là loài tự sao chép đầu tiên trên hành tinh mà cha mẹ là một máy tính."

Bác sĩ Jersey Jeffrey Brenner đã sử dụng phân tích dữ liệu để giải quyết một trong những vấn đề lớn nhất: tăng chi phí chăm sóc sức khỏe. Sử dụng cơ sở dữ liệu 600.000 lần đến bệnh viện, ông đã xây dựng một bản đồ liên kết các tuyên bố với địa chỉ của bệnh nhân.

Ông nhận thấy rằng chỉ 1% bệnh nhân chịu trách nhiệm cho 30% hóa đơn bệnh viện. Được thúc đẩy bởi thông tin đó, ông đã thành lập Liên minh Camden của các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, điều này gửi các nhân viên điều hành đến thăm bệnh nhân có nhiều vấn đề nhất. Mục đích là để giúp bệnh nhân ở lại trên thuốc của họ và ra khỏi phòng cấp cứu.

Nhà khoa học máy tính huyền thoại Gordon Bell có thể được nhớ đến nhiều nhất là kiến ​​trúc sư của VAX thiết bị kỹ thuật số, nhưng bây giờ anh ta đang tham gia xây dựng một bộ ký ức. Trong một dự án, anh ấy gọi MyLifeBits anh ấy đang ghi lại hầu hết mọi khía cạnh của cuộc đời anh ấy như là một đoạn hội thoại dữ liệu, tổ hợp phím, vị trí, xem TV, ghi lại nhịp tim và cholesterol của anh ấy. máy ảnh anh đeo quanh cổ.

Tín dụng hình ảnh: Mark RichardsGordon Bell

Chuông đã ghi hơn 200GB dữ liệu và tốc độ khoảng 1GB mỗi tháng.

Theo "Khuôn mặt con người của Big Data, "Bell tin rằng" thu thập và phân tích các mô hình và hành vi này trong suốt cuộc đời sẽ dẫn đến sự hiểu biết sâu hơn về những gì gây hại hoặc tăng cường cuộc sống của chúng ta. "

Hệ thống Nhận thức Tên miền của Sở Cảnh sát Thành phố New York (DAS) cho phép cán bộ truy cập và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau: 3000 camera giám sát, đầu đọc biển số, máy dò bức xạ, cuộc gọi 911, hồ sơ bắt giữ, báo cáo tội phạm và các dữ liệu về đặc điểm cá nhân của cá nhân từ hình xăm đến chân tay. Ủy viên NYPD Raymond Kelly đã gọi DAS là "một cửa mua sắm" cho các nhà điều tra.

Một trường hợp dữ liệu lớn khác được sử dụng bởi cơ quan thực thi pháp luật là ShotSpotter, sử dụng dữ liệu được thu thập bởi các cảm biến âm thanh được đặt trong các khu phố với mục đích, và định vị, tiếng súng. Hơn 70 thành phố của Hoa Kỳ sử dụng công cụ này. Nhân viên ShotSpotter ở Mountain View, California, theo dõi dữ liệu cho các phát súng và truyền thông tin vị trí đến cảnh sát có thể nhanh chóng quay về cảnh.

Các nhà khoa học thời tiết từ lâu đã đi đầu trong việc sử dụng tất cả sức mạnh tính toán theo ý của họ, nhưng bây giờ họ cũng đang di động. Những người săn bão đến hiện trường của một cơn bão nguy hiểm trong một chiếc xe tải Doppler-on-Wheels nặng 13 triệu đô-la, có đầy đủ các thiết bị thu thập dữ liệu, công cụ để theo dõi dữ liệu trong thời gian thực và các hệ thống radar tạo ra ba

Hệ thống quan sát biển tích hợp của Úc (IMOS) thu thập và chia sẻ giữa các nhà khoa học hàng terabyte dữ liệu được thu thập bởi các cảm biến nổi, xe tự trị dưới nước, trạm giám sát khoa học, cảm biến vệ tinh từ xa và thẻ động vật.

Hình ảnh tín dụng: Chris Oosthuizen

"Bạn không giành chiến thắng bằng cách khóa dữ liệu của bạn và lưu trữ nó đi", giám đốc chương trình IMOS Tim Moltmann nói. "Bạn giành chiến thắng bằng cách đưa dữ liệu của bạn ra khỏi đó và cộng tác với những người khác." IMOS được bắt đầu vào năm 2007 và đã dẫn đến khoảng 1.000 nghiên cứu được công bố hàng năm. Cổng thông tin dữ liệu được chia sẻ với công chúng trên Web.