Android

IBM, Mayo Form Nguồn mở Health IT Consortium

IBM Watson and Personalized Medicine: Dr. Eliot Siegel

IBM Watson and Personalized Medicine: Dr. Eliot Siegel
Anonim

Các nhà nghiên cứu tin học y sinh tại IBM và Mayo Clinic đã khai trương một tập đoàn nguồn mở mới tập trung vào việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trong nỗ lực giúp các bác sĩ chia sẻ thông tin chẩn đoán và điều trị.

Hiệp hội chế biến ngôn ngữ tự nhiên mở, đã công bố hôm thứ năm, sẽ tập trung vào công nghệ cho phép tập hợp dữ liệu quy mô lớn, cho phép bác sĩ khai thác hồ sơ y tế trong các chuyên ngành của họ để tìm các trường hợp tương tự để nghiên cứu trước khi chẩn đoán khó khăn hoặc trước khi xác định điều trị.

Bác sĩ sẽ có thể xem xét bất kỳ ghi chú nào của bác sĩ. nhưng không có thông tin cá nhân có thể nhận dạng cá nhân sẽ có sẵn trong cơ sở dữ liệu, IBM và Mayo cho biết.

Với sự ra mắt của tập đoàn, hai tổ chức đã phát hành hai dự án theo nguồn mở e giấy phép, một tập trung vào các ghi chú lâm sàng và một trên báo cáo bệnh lý. Hiệp hội đang sử dụng giấy phép Apache, phiên bản 2.0.

Các tổ chức đang mời những người khác giúp phát triển các công cụ NLP. Tiến sĩ Christopher Chute, chuyên gia tin sinh học của Mayo Clinic và chuyên gia tư vấn cấp cao của dự án cho biết: “Bằng cách làm cho nó trở thành một sáng kiến ​​nguồn mở, chúng tôi hy vọng sẽ sử dụng rộng rãi các công cụ NLP này để tiến bộ y tế có thể diễn ra nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Hai tổ chức chăm sóc sức khỏe khác, Seattle Group Health và Bộ Cựu chiến binh Hoa Kỳ Boston Healthcare System, dự định tham gia vào tập đoàn, và những người tham gia khác được chào đón, IBM và Mayo nói. các nhà cung cấp chăm sóc thông qua hồ sơ y tế điện tử, nó sẽ trở nên ngày càng quan trọng để có thể tìm kiếm những hồ sơ đó, các tổ chức cho biết. Mayo và IBM đã phát triển một hệ thống để trích xuất thông tin từ hơn 25 triệu ghi chú lâm sàng dựa trên văn bản dựa trên Kiến trúc quản lý thông tin không có cấu trúc của IBM, hoặc UIMA, họ nói.

Hai tổ chức này cũng đã phát triển một hệ thống để trích xuất

"Khai thác thông tin quy mô lớn từ câu chuyện lâm sàng là một thành phần quan trọng trong việc thúc đẩy nghiên cứu dịch thuật và chăm sóc bệnh nhân," Guergana Savova, một chuyên gia tin học y tế và Mayo dẫn đầu dự án, cho biết trong một tuyên bố. Công nghệ này sẽ cho phép tích hợp dữ liệu, phân tích và sử dụng dữ liệu quy mô lớn - chỉ cần tưởng tượng sức mạnh của dữ liệu từ hàng triệu bệnh nhân. ”

Các tổ chức không chưa xác định các dự án NLP sẽ làm gì tiếp theo, một phát ngôn viên của IBM cho biết. "Mục tiêu là để có được phản hồi đầu tiên từ các tổ chức tham gia về dự án ban đầu, và sau đó mở rộng", cô nói.