Một Buổi Bắt Cá Đêm Cùng Mao Đệ - Không Ngờ Mương Bé Vậy Mà Lại Nhiều Cá Đến Thế
Mục tiêu là tạo ra những máy móc giống như tâm trí và thích nghi với những thay đổi. nhiều giá trị hơn trong dữ liệu của họ. "Nếu chúng ta có thể thiết kế các máy tính có thể ở trong môi trường thế giới thực", ông nói. và ý thức và đáp ứng một cách thông minh, nó sẽ là một bước tiến lớn ", Modha nói.
Có một vấn đề trong triết lý cốt lõi của máy tính và một cách tiếp cận mới là cần thiết, Modha nói. Mô hình của ngày hôm nay xác định các mục tiêu để giải quyết vấn đề, sau đó các thuật toán được xây dựng để đạt được các mục tiêu đó
"Bộ não là ngược lại, nó bắt đầu với một thuật toán hiện tại và sau đó là các vấn đề thứ 2. Nó là một nền tảng máy tính có thể giải quyết vấn đề đa dạng ", Modha nói.
Ví dụ, cách tiếp cận mới có thể giúp quản lý hiệu quả nguồn cung cấp nước trên thế giới thông qua phân tích thời gian thực dữ liệu có thể giúp khám phá các mô hình mới. Một mạng lưới các cảm biến có thể theo dõi nhiệt độ, áp suất, chiều cao sóng và thủy triều trên đại dương. "Hãy tưởng tượng việc truyền dữ liệu này đến một bộ não toàn cầu phát hiện ra các mẫu và hiệp hội bất biến mà không có thuật toán nào có thể làm được", Modha nói.
Nghiên cứu không phải là về các ứng dụng cụ thể, nhưng về sự hiểu biết những gì bộ não thực hiện và việc thực hiện nó trong máy tính, Modha nói. Nghiên cứu này bao gồm các công trình về công nghệ nano, đã làm cho nó khả thi để nhận ra chức năng của não trong các chip máy tính nhận thức mà cạnh tranh với sức mạnh thấp và không gian nhỏ của não, Modha nói. Khoa học thần kinh cũng đã trưởng thành, và công nghệ siêu máy tính đã tiến triển đủ để IBM thực hiện các mô phỏng quy mô lớn để thử nghiệm nhiều giả thuyết.
Đó là một dự án nghiên cứu dài và gian nan có thể dẫn đến một số đột phá công nghệ. Modha cho biết, nếu công ty thành công trong việc tạo ra nền tảng này, nó sẽ dẫn đến một kiến trúc máy tính và mô hình lập trình hoàn toàn mới có thể ghi đè lên các cách tính toán truyền thống.
Đối với nghiên cứu IBM đang làm việc với Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng và các trường đại học như Stanford, Đại học Wisconsin ở Madison, Cornell, Trung tâm Y tế Đại học Columbia và Đại học California tại Merced.
Mặc dù đã nhiều lần cố gắng lấy thêm thông tin từ Asustek, công ty vẫn chưa khẳng định rằng vấn đề này chỉ giới hạn trong các máy tính cá nhân Eee Box của Nhật. Eee Box là sự mở rộng của Asustek vào không gian máy tính để bàn của dòng sản phẩm Eee nổi tiếng của nó máy vi tính. Eee PC ban đầu về cơ bản đã tung ra toàn bộ dòng máy tính xách tay giá rẻ hoặc mini-laptop khi nó được giới thiệu vào giữa năm 2007 tại triển lãm phần cứng Computex của Đài Loan. Trong năm ngoái, dải sản phẩm đã phát triển
Doanh số bán nhanh của máy móc đã không bị các công ty khác chú ý , và nhiều nhà cung cấp máy tính xách tay lớn đang cung cấp máy tính trong cùng không gian để cạnh tranh với Eee PC. Gần đây nhất, Toshiba của Nhật đã tung ra sản phẩm đầu tiên trong danh mục này, theo các nhà cung cấp khác bao gồm Hewlett-Packard, Fujitsu và Acer.
Không có gì để tính toán số lượng watt máy tính của bạn sẽ cần để hoạt động đúng. Bạn tổng cộng nhu cầu điện năng của bộ xử lý, bo mạch chủ, card video và âm thanh của bạn, và mọi thứ khác bên trong máy tính của bạn, với sức chứa của một bộ nguồn điện có giá phải chăng và bạn có nó. Tất nhiên, bạn phải biết nhu cầu điện năng của bộ xử lý, bo mạch chủ, card video và card âm thanh của bạn, và mọi thứ khác bên trong máy tính của bạn, nhưng cuộc sống là gì nếu không có những thách thức.
Trên thực tế, bạn không. Trang web của nhà sản xuất chắc chắn sẽ bao gồm những thông số kỹ thuật đó. Vì vậy, các trang web cho nhiều cửa hàng bán các đơn vị.
Nvidia và các đối tác đang cung cấp máy tính cá nhân mới với giá dưới 10.000 USD. Nvidia, làm việc với một số đối tác, đã phát triển Siêu máy tính cá nhân Tesla, được hỗ trợ bởi một bộ xử lý đồ họa dựa trên kiến trúc tính toán Cuda của Nvidia. Các máy tính sử dụng bộ xử lý GPU Tesla C1060 sẽ có khả năng xử lý 250 lần so với máy trạm PC điển hình, cho phép các nhà nghiên cứu chạy các mô phỏng phức tạp, thí nghiệm và đánh số mà không chia sẻ một cụm máy tính siêu siêu. máy tính thứ ba, sẽ bán vớ
Một mạng lưới các máy tính có thể tốn 100 lần chi phí của một trong số các máy trạm Tesla, Nvidia nói