Bây giờ các bot cũng có thể phát hiện sự mỉa mai: sẽ giúp chống lại lạm dụng trực tuyến

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), Hoa Kỳ, đã phát triển một thuật toán có thể phát hiện sự châm biếm trong các tweet, dường như tốt hơn hầu hết mọi người.

Các nhà nghiên cứu ban đầu đã nhắm đến việc phát triển một thuật toán có thể phát hiện nội dung phân biệt chủng tộc và lạm dụng nhưng trong quá trình này đã phát triển thuật toán này trước tiên vì họ cảm thấy điều quan trọng đối với máy là hiểu được sự châm biếm.

Các nhà nghiên cứu tin rằng sự hiểu biết về châm biếm là bước đầu tiên để thuật toán hướng tới việc nắm bắt tốt hơn các ẩn ý cảm xúc của một câu.

Vì chúng tôi không thể sử dụng ngữ điệu trong giọng nói hoặc ngôn ngữ cơ thể để bối cảnh hóa những gì chúng tôi đang nói, biểu tượng cảm xúc là cách chúng tôi thực hiện trực tuyến, ông nói Iyad Rahwan, phó giáo sư phòng thí nghiệm MIT Media, người đã phát triển thuật toán với một trong những thuật toán của mình sinh viên, Bjarke Felbo, nói với MIT Review.

Thông tin thêm: Microsoft đang làm việc trên thiết bị Windows 10: Có thể hỗ trợ AR và VR Tech

Mạng lưới thần kinh đã học được mối liên hệ giữa một loại ngôn ngữ nhất định và một biểu tượng cảm xúc, Lau Rahwan nói thêm.

Twitter đã là một trung tâm cho các quỷ lùn và công ty đã tăng cường nỗ lực để hạn chế mối đe dọa.

Đo lường thái độ và hành vi của mọi người đối với các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội đã là một thông lệ phổ biến trong các nhà quảng cáo.

Khi được phát triển đầy đủ, thuật toán này có thể chứng minh là cơ bản trong việc giúp xóa các tweet lạm dụng / phân biệt chủng tộc / quấy rối và người dùng cũng vậy.

Thuật toán sử dụng kỹ thuật học sâu, đào tạo một mạng lưới thần kinh mô phỏng để xác định và hiểu các mẫu sử dụng một lượng lớn dữ liệu.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một cách rất phổ biến để thể hiện cảm xúc trên internet - biểu tượng cảm xúc - như một hệ thống ghi nhãn và là một trong những cách đào tạo thuật toán của họ để xác định cảm xúc trong các tweet.

Để thử nghiệm các bot trong kịch bản thế giới thực chống lại con người, các nhà nghiên cứu đã tuyển dụng tình nguyện viên thông qua trang web cung cấp dịch vụ đám đông Mechanical Turks. Thuật toán đã xác định các âm điệu châm biếm trong các tweet với độ chính xác 82 phần trăm so với các tình nguyện viên của con người đã xác định châm biếm với độ chính xác 76 phần trăm.

Có thể là nó học được tất cả các tiếng lóng khác nhau, 'Fel Felbo nói. Người dân có những cách sử dụng ngôn ngữ rất thú vị

Các nhà nghiên cứu đã thu thập hơn 55 tỷ tweet, với 1, 2 tỷ trong số đó có chứa biểu tượng cảm xúc. Sử dụng các tweet nhúng biểu tượng cảm xúc này, các nhà nghiên cứu đã giúp thuật toán tìm hiểu và xác định biểu tượng cảm xúc nào được sử dụng với loại văn bản nào - vui, buồn, hài hước, v.v.

Thông tin thêm: 10 điều cần biết về Asus Zenfone AR trị giá 49.999 Rupee

Máy tính đang trở nên tốt hơn khi học máy hàng ngày và nhận thức rõ hơn về cách con người nói chuyện và hành xử thông qua khai thác dữ liệu truyền thông xã hội.

Thuật toán này có thể được sử dụng để hạn chế nội dung lạm dụng, phân biệt chủng tộc và khủng bố từ không chỉ Twitter mà các tổ chức khác như Facebook, YouTube, Snap và các tổ chức khác đang cố gắng làm cho nền tảng của họ cũng như internet trở nên tốt hơn.