Các thành phần

Bảo mật, Chuyên gia tự do dân sự Câu hỏi khai thác dữ liệu

Bài 5 GDQP AN 12, Luật Sĩ Quan Quân đội và Công An nhân dân / Bài Giảng Giáo dục Quốc phòng An ninh

Bài 5 GDQP AN 12, Luật Sĩ Quan Quân đội và Công An nhân dân / Bài Giảng Giáo dục Quốc phòng An ninh
Anonim

Không có nghiên cứu đáng tin cậy nào tìm thấy khai thác dữ liệu tiên đoán, bao gồm việc chải dữ liệu cho các xu hướng giúp xác định kẻ khủng bố hoặc tội phạm để làm việc, Timothy Sparapani, cố vấn lập pháp tại Liên minh Tự do Dân sự Hoa Kỳ (ACLU) cho biết. Và khai thác dữ liệu dựa trên chủ đề - sử dụng dữ liệu do chính phủ tổ chức để điều tra tội phạm hoặc tội phạm đã được cam kết - có thể dẫn dắt các nhà điều tra chính phủ về những cuộc săn lùng ngỗng hoang dã, ông nói trong một bàn tròn riêng tư của chính phủ do Hạ viện Hoa Kỳ tổ chức. Mặc dù khai thác dữ liệu dựa trên chủ đề, đôi khi được gọi là phân tích liên kết, có thể giúp các nhà điều tra của chính phủ theo dõi các cộng sự của những kẻ khủng bố đã biết, nó cũng có thể dẫn họ theo dõi số lượng lớn những người vô tội khi mọi người ngày càng kết nối với nhau, Sparapani

[Đọc thêm: Cách gỡ phần mềm độc hại khỏi máy tính Windows của bạn]

"Nếu trên thực tế chúng ta đều bị ngăn cách bởi một vài độ liên kết, khi chúng tôi chuyển từ một cá nhân đang xem xét … khá chẳng bao lâu tất cả chúng ta trở thành kẻ tình nghi, "Sparapani nói. "Chúng tôi thấy mình đang ở vị trí mà mọi người đều đang trong tình trạng nghi ngờ, mọi người đang bị chính phủ điều tra."

Kịch bản đó là xấu cho quyền riêng tư nhưng nó cũng "tồi tệ cho an ninh quốc gia, bởi vì bạn cống hiến số lượng tài nguyên tìm kiếm các khách hàng tiềm năng không thể quay trở lại với một người thực sự có thể bị bắt hoặc truy tố, "ông nói thêm.

Kate Martin, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu An ninh Quốc gia, cho rằng các quan chức chính phủ sẽ liên kết phân tích là một công cụ quan trọng để theo dõi những kẻ khủng bố. Các nhà điều tra chính phủ nên kiểm tra các số điện thoại có trên một máy tính xách tay được phục hồi từ một kẻ khủng bố, cô nói.

"Bạn không thể tưởng tượng một kịch bản mà loại phân tích liên kết đó sẽ cực kỳ hữu ích?" Tuy nhiên, Martin cũng hỏi liệu chính phủ Mỹ có đang xem xét liệu khai thác dữ liệu và các phương pháp điều tra dựa trên công nghệ khác có thực sự hoạt động trước khi triển khai chúng hay không.

Trong một số trường hợp, chính phủ đã không xem xét hiệu quả và liệu các chương trình công nghệ có tập trung để tránh các vấn đề về quyền riêng tư hay không, Nuala O'Connor Kelly, cố vấn cấp cao về quản trị thông tin và quyền riêng tư tại General Electric và cựu giám đốc bảo mật của Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ, cho biết. … Tại Bộ An ninh Nội địa mà chúng tôi là những người duy nhất hỏi câu hỏi đó, ”O'Connor Kelly nói. "Điều đó có tác dụng gì không?"

Sparapani và Fred Cate, một giáo sư luật và giám đốc Trung tâm Nghiên cứu an ninh không dây ứng dụng tại Đại học Indiana, cả hai đều khuyến cáo rằng Ủy ban nhà cấm sử dụng khai thác dữ liệu tiên đoán tại DHS. Dự đoán khai thác dữ liệu là "một loại rác thải không phân loại và không được khai thác của đô la đóng thuế", Sparapani nói. "Dự đoán khai thác dữ liệu, theo ý kiến ​​của tôi, giống như giả kim thuật hoặc chiêm tinh học trong mối quan hệ của nó với khoa học. Đơn giản là, nó không có mối quan hệ với khoa học."

Cả hai người đàn ông được giới thiệu trong báo cáo của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia., đặt câu hỏi về hiệu quả khai thác dữ liệu trong các cuộc điều tra khủng bố. Báo cáo gợi ý rằng nhiều nỗ lực khai thác dữ liệu của chính phủ sẽ dẫn đến một số lượng lớn các kết quả sai.

Trong khi các cơ quan chính phủ dường như tạo ra một trường hợp hấp dẫn để sử dụng dữ liệu do chính phủ tổ chức để khai thác dữ liệu, các thành viên của Quốc hội cần phải giữ các cơ quan và Cate nói. Một số người trong chính phủ dường như tranh luận, "Hãy nhìn vào tất cả những con đường mòn dữ liệu này - bạn có nghĩa là nếu chúng ta đặt tất cả chúng lại với nhau, chúng ta không thể tìm ra kẻ xấu là ai?" ông nói.

Ngoài ra, nhiều công ty đang bán các sản phẩm khai khoáng dữ liệu, tạo ra nhu cầu, Cate cho biết thêm. Thay vào đó là hàng rào, biên giới, nhiều người tìm kiếm mọi nơi hơn, khai thác dữ liệu cảm thấy ít xâm nhập hơn bằng cách nào đó ", ông nói