Android

Phần mềm này chuyển phong cách của hình ảnh này sang hình ảnh khác

Sáng Miền Tây - 8/9/2020 | Bình Thuận: Truy nã phạm nhân nhiễm HIV trốn khỏi bệnh viện | THDT

Sáng Miền Tây - 8/9/2020 | Bình Thuận: Truy nã phạm nhân nhiễm HIV trốn khỏi bệnh viện | THDT

Mục lục:

Anonim

Sử dụng phần mềm chỉnh sửa ảnh để nâng cao hình ảnh là khá phổ biến ngày nay. Cho dù chúng tôi muốn giảm bớt ảnh hưởng của những điểm không hoàn hảo như 'mắt đỏ' đáng sợ hoặc thậm chí thêm các yếu tố không có ở đó trước đây, chỉnh sửa ảnh chắc chắn vẫn ở đây.

Một số ứng dụng như Instagram cũng đi kèm với các bộ lọc cho ảnh làm thay đổi giao diện của ảnh. Một số bộ lọc này về cơ bản làm cho nó có vẻ như ảnh của bạn được chụp trong các điều kiện ánh sáng khác nhau.

Tuy nhiên, gần đây, một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Cornell bao gồm giáo sư Kavita Bala và nghiên cứu sinh tiến sĩ Fujun Luan phối hợp với Sylvian Paris Eli Shechtman từ Adobe đã tạo ra một phần mềm có thể chuyển phong cách của một hình ảnh sang hình ảnh khác.

Chuyển phong cách

Các đối tượng trong các bức ảnh tương đối không thay đổi, với kỹ thuật chuyển kiểu tập trung chủ yếu vào việc thay đổi màu sắc.

Kỹ thuật này bao gồm, về cơ bản là một hình ảnh nhà tài trợ mà từ đó phong cách mong muốn sẽ được sao chép. Phong cách được sao chép vào hình ảnh mong muốn trong khi vẫn duy trì cấu trúc tương tự và kết quả cuối cùng là khá ấn tượng.

Kết quả cuối cùng không nhìn ra chỗ nào cả. Các đối tượng trong các bức ảnh tương đối không thay đổi, với kỹ thuật chuyển kiểu tập trung chủ yếu vào việc thay đổi màu sắc.

Vui lòng xem ví dụ dưới đây về kết quả của phần mềm.

Làm thế nào nó hoạt động

Về cơ bản, giải pháp này trích xuất các tính năng của hình ảnh nhà tài trợ và truyền cho họ hình ảnh mục tiêu

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một giải pháp học sâu thông minh sử dụng một lớp mạng thần kinh để thực hiện kỹ thuật này.

Học sâu, như tên cho thấy, là một phương pháp học máy tính. Nó có khả năng hoàn thành các nhiệm vụ học tập bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh. Mạng thần kinh là một hệ thống máy tính có khả năng học tập dựa trên dữ liệu mà nó khảo sát. Hệ thống này dựa trên cấu hình sinh học của não.

Ban đầu, nhóm nghiên cứu rất khó tạo ra những bức ảnh mà bạn có thể biết đến từ một hình ảnh nhà tài trợ nhất định. Họ đã đưa ra một giải pháp thông minh giúp thay đổi bức ảnh trong khi duy trì các ranh giới và các cạnh của ảnh gốc.

Về cơ bản, giải pháp này trích xuất các tính năng của hình ảnh nhà tài trợ và truyền cho họ một hình ảnh mục tiêu.

Các giải pháp khác tồn tại có thể chuyển phong cách giữa các hình ảnh nhưng chúng có xu hướng giống với tranh, ngay cả khi hình ảnh của 'nhà tài trợ' là một bức ảnh.

Giải pháp của nhóm Cornell / Adobe quản lý một cách ấn tượng để duy trì khả năng phát quang của nó với rất ít biến dạng.

Các ứng dụng

Phần mềm này có thể được sử dụng để chuyển các đặc điểm nhất định như thời gian trong ngày và thời tiết.

Kỹ thuật này có thể được sử dụng cho một số mục đích. Tất nhiên, nó chỉ trông mát mẻ. Tuy nhiên, kỹ thuật này có thể được sử dụng để chuyển nhiều đặc điểm khác nhau từ một bức ảnh hiện có mà người dùng phần mềm đó có thể muốn có trong một bức ảnh khác.

Phần mềm này có thể được sử dụng để chuyển các đặc điểm nhất định như thời gian trong ngày và thời tiết. Kỹ thuật này cũng có thể được sử dụng để thêm các chỉnh sửa nghệ thuật cho ảnh, dựa trên hình ảnh của nhà tài trợ.

Suy nghĩ cuối cùng

Phần mềm này có thể chứng minh khá nhiều công cụ chỉnh sửa hình ảnh mạnh mẽ. Người dùng cuối sẽ có thể nhanh chóng tạo cho ảnh của họ một phong cách hoàn hảo mà hầu như không cần lao động thủ công. Tất cả những gì sẽ được yêu cầu để tạo ra một kiệt tác sẽ là một hình ảnh nhà tài trợ phù hợp.