Android

Ảnh instagram tối của bạn có thể nói điều này về trạng thái tinh thần của bạn

live instagram KRSNA?

live instagram KRSNA?
Anonim

Instagram được cho là ứng dụng chia sẻ ảnh trực tuyến phổ biến nhất và là con đường để mọi người chia sẻ cuộc sống hào nhoáng của họ với thế giới, nhưng theo một nghiên cứu gần đây được công bố trên tạp chí EPJ Data Science, có thể sử dụng sắc thái của hình ảnh được chia sẻ để đánh giá sức khỏe tinh thần của người đó.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một nhóm gồm 166 người, trong đó 71 người được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm và phần còn lại là "nhóm kiểm soát sức khỏe", những người được sử dụng để so sánh và cũng để vẽ một dấu hiệu hành vi bình thường.

Tổng cộng có 43.950 bài đăng hình ảnh Instagram được phân tích bằng phân tích màu, thành phần siêu dữ liệu và nhận diện khuôn mặt thuật toán.

Trong nghiên cứu của chúng tôi, chúng tôi đã kết hợp một nhóm các phương pháp tính toán từ học máy, xử lý hình ảnh và các ngành khoa học dữ liệu khác để trích xuất các chỉ số tâm lý hữu ích từ dữ liệu ảnh. Mục tiêu của chúng tôi là xác định và dự đoán thành công các dấu hiệu trầm cảm trong các bức ảnh được đăng tải của người dùng Instagram, các nhà nghiên cứu tuyên bố.

Thông tin thêm: 21 mẹo và thủ thuật hàng đầu trên Instagram dành cho người dùng quyền lực

Nghiên cứu đã ủng hộ hai trong số ba giả thuyết sau đây được đưa ra bởi các nhà nghiên cứu:

  • Các bài đăng trên Instagram được thực hiện bởi các cá nhân được chẩn đoán mắc bệnh trầm cảm có thể được phân biệt đáng tin cậy với các bài đăng được thực hiện bởi các kiểm soát lành mạnh, chỉ sử dụng các biện pháp được trích xuất tính toán từ các ảnh được đăng và siêu dữ liệu liên quan.
  • Các bài đăng trên Instagram được thực hiện bởi các cá nhân bị trầm cảm trước ngày chẩn đoán lâm sàng đầu tiên có thể được phân biệt đáng tin cậy với các bài đăng được thực hiện bởi các kiểm soát lành mạnh.

Phát hiện của chúng tôi cho thấy dữ liệu truyền thông xã hội trực quan có thể phân tích hiệu quả bằng các phương pháp tính toán có thể mở rộng. Một con đường cho nghiên cứu trong tương lai có thể tích hợp phân tích văn bản các bình luận, chú thích và thẻ bài đăng trên Instagram, các nhà nghiên cứu kết luận.

Thông tin thêm: Tại sao chúng ta ăn khi chúng ta chán?

Theo tài liệu nghiên cứu, phương pháp này có thể xác định trầm cảm ở những người có độ chính xác 70%, cao hơn độ chính xác trung bình 50% của các bác sĩ trong khi chẩn đoán trầm cảm.

Nghiên cứu chỉ là một bằng chứng về khái niệm ngay bây giờ và không thể chắc chắn liệu nó có thể có một ứng dụng tương tự ở quy mô lớn hơn hay không. Kiểm tra nghiên cứu chi tiết tại Khoa học dữ liệu EPJ.