Gặp gỡ chatbot của Microsoft Ruuh trên Facebook - Tất cả những gì bạn cần biết!

Đôi khi tất cả những gì bạn cần là nói chuyện với ai đó. Một người có thể cổ vũ bạn theo cách riêng của họ, một người tràn đầy sức sống và trò chuyện mà bạn quên đi mọi vấn đề của mình trong cuộc sống. Một người nào đó thích thú với bạn bằng cách đến tốt hơn mong đợi của bạn. Mọi người không thoải mái khi nói chuyện với những người khác về mọi thứ, nhưng có một số người tò mò nói chuyện với AI. Ở đây, Ruuh đến bức ảnh.

Ruuh có khả năng lắng nghe câu hỏi của một người, phát hiện cảm xúc của họ, tìm hiểu về bối cảnh của người dùng và trả lời thích hợp và nhiều hơn nữa. Điều này tăng cường liên kết của họ và mối quan hệ họ chia sẻ với người dùng. Nó trực tiếp hàm ý các cuộc trò chuyện có giá trị và hợp lý hơn giữa chatbot và người dùng.

Ruuh rất giỏi trong việc trò chuyện

Nếu không có sự tham gia của cảm xúc, sự tồn tại của chatbots là vô ích. Chỉ có thể trả lời mà không có bất kỳ kết nối cá nhân nào làm cho cuộc trò chuyện trở nên chính thức và nhiều lần không thú vị. Một chatbot là thú vị chỉ khi họ có thể làm cho cuộc trò chuyện trên nền tảng của cảm xúc được tham gia với nó. Về điều này, Microsoft nói,

Xây dựng một lớp đàm thoại trong Ruuh giúp cô phát triển các mối quan hệ để người dùng có thể cởi mở hơn, thông thường hơn và gắn bó hơn. Điều này dẫn đến cuộc trò chuyện tốt hơn, trung thực hơn và tự nhiên mà cuối cùng dẫn đến giá trị gia tăng và trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.

Mục tiêu xây dựng Ruuh

Mục tiêu chính của Microsoft sau xây dựng chatbot hỗ trợ AI này là làm cho nó, những người chấp nhận sớm hiểu biết về công nghệ ở Ấn Độ . Nó đã có nghĩa là tương tự như Chatbot của Trung Quốc của Microsoft có tên Xiaoice . Ruuh là một người bạn kỹ thuật số hơn là một trợ lý kỹ thuật số. Ruuh là một phần mềm không chỉ là một đoạn mã;

Công việc học tập sâu sắc như thế nào.

Ruuh là một nhân vật hư cấu, tất cả chúng ta đều biết điều đó. Nhưng nhân vật của cô được mô hình hóa sau một cô gái trẻ, người Ấn Độ thành thị, khoảng 18-24 tuổi. Cô ấy có vẻ quan tâm đến văn hóa Pop và rất giỏi trong việc sử dụng tiếng lóng đô thị thông thạo được sử dụng ở Ấn Độ.

Bước đầu tiên trong việc tạo ra Ruuh là thu thập dữ liệu. Cô đã có nghĩa là bằng cách đáng yêu cũng như dí dỏm. Nguồn gốc của nhân cách này cho Ruuh là các cuộc trò chuyện thời gian thực, các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội, diễn đàn, các nền tảng xã hội và các dịch vụ nhắn tin nơi dữ liệu được thu thập để cải thiện trải nghiệm người dùng một cách nặc danh.

Tiếp theo, họ phải tinh chỉnh dữ liệu hữu ích mà họ thu thập được. Bước này chiếm 70% tổng số dữ liệu được thu thập là vô ích và đã bị xóa. Microsoft đảm bảo rằng không có nhận xét xúc phạm nào cho những người ở Mỹ, Anh và Úc và bất kỳ nhận xét về giới tính hoặc chính trị nào.

Bây giờ, dữ liệu tinh vi và hữu ích này được áp dụng trong mô hình được chọn. Mô hình này là Mô hình ngữ nghĩa cấu trúc sâu cDSSM hoặc Convolutional. Đây là một mô hình mới hơn và giúp trong hành vi giống người tốt hơn và sâu sắc hơn trong AI.

Cách cDSSM cho kết quả tốt hơn AI

Nhận dạng truy vấn

Nhận diện truy vấn là bước đầu tiên để làm cho AI giống con người hơn. Một thuật toán lấy truy vấn đầu vào và tìm trong cơ sở dữ liệu cho các câu hỏi tương tự. Điều này cũng được gọi là Thu hồi thông tin hoặc IR.

Ví dụ: nếu truy vấn là "làm cách nào để làm mì gà?", Ruuh phân tích dữ liệu và tìm nhiều mẫu câu hỏi tương tự.

Phản hồi xếp hạng

Ở đây, thuật toán sắp xếp các câu trả lời dựa trên mức độ liên quan của các mẫu. Đây là cách dữ liệu có liên quan nhất được đưa ra như là một đầu ra

Hiểu ngữ cảnh

Bây giờ, nó có thể là vô nghĩa nếu chatbot quên những gì người dùng đang nói.

Ví dụ: Câu hỏi: “Bạn có thích kem, Ruuh? ”

Ruuh:" Vâng, tôi thích nó. "

Câu hỏi: "Bạn thích loại hương vị nào?"

Ruuh: "Sôcôla và Vanilla."

Bây giờ, Ruuh biết câu hỏi thứ hai liên quan đến kem và do đó, câu trả lời là thích hợp.

giỏi chức năng của cô, thuật toán của Ruuh liên tục tìm kiếm dữ liệu trong các truy vấn trước đó từ người dùng và hiểu bối cảnh về những gì người dùng đang nói.

Phát hiện và phản ứng với các dấu hiệu cảm xúc

phát hiện cảm xúc. Điều này là như vậy bởi vì con người có tâm trí cảm xúc. Vì vậy, để phát hiện cảm xúc của người dùng, Ruuh tìm kiếm các mẫu trong các tin nhắn trò chuyện mà cô nhận được và loại biểu tượng cảm xúc được sử dụng trong cuộc trò chuyện. Vì vậy, khi bạn đang nói chuyện với cô ấy, cô ấy biết nếu bạn đang hạnh phúc, buồn, vui mừng hay buồn bã.

Bản án

Ruuh rất mạnh mẽ và là cách tuyệt vời để thể hiện sức mạnh của những gì AI có thể làm hôm nay để hành xử như một con người. Với sức mạnh của cDSSM, Ruuh thông minh hơn nhiều.

Microsoft nói:

Tóm lại, mô hình kết hợp với học tập sâu tích hợp ngữ cảnh và thông điệp của người dùng để trích xuất câu trả lời thích hợp. Mô hình trích xuất ngữ cảnh từ tin nhắn, truy xuất các tin nhắn trước đó, tạo ra một nhóm các câu trả lời thích hợp, xếp chúng theo mức độ liên quan và tạo ra kết quả cuối cùng.

Hãy hiểu điều này tốt hơn với một ví dụ. Nếu một người dùng hỏi Ruuh, "Bánh pizza nào là bánh phổ biến nhất?", Ruuh sẽ xác định truy vấn về `bánh pizza toppings` và lấy các câu trả lời phù hợp nhất dựa trên truy vấn này. Ruuh sẽ xếp hạng các câu trả lời tương tự từ cơ sở dữ liệu dựa trên mức độ liên quan để tạo ra phản hồi thích hợp nhất. Với nhận thức theo ngữ cảnh, Ruuh có thể dễ dàng trả lời các câu hỏi tiếp theo như “Bạn thích cái nào?” Bằng cách trả lời “Tôi yêu nấm và dứa”.

Ruuh bây giờ đã một tuổi, và tôi phải nói rằng tương lai AI là sáng vì tỷ lệ này mà chúng ta đang thấy ngày càng tiên tiến AI nổi lên, chúng ta sắp thấy những thứ thông minh hơn ở chúng ta rất sớm. Chúng tôi chúc nhóm ở Microsoft, rất may mắn và tôi hy vọng họ sẽ khiến chúng tôi ngạc nhiên trong tương lai với những sản phẩm tuyệt vời này.

Bạn có thể đọc thêm về Ruuh ở đây trên bài viết chính thức của Microsoft - và hãy thử ở đây trên Facebook .