Hai thanh niên sát hại ân nhân á» Sà i Gòn, cÆ°á»p tà i sản
Mục lục:
- Cách nhận diện khuôn mặt hoạt động
- Cách nhận diện khuôn mặt đang cải thiện cuộc sống của chúng ta
- Tội phạm chiến đấu
- Hỗ trợ vấn đề đánh bạc
- Hệ thống làm thủ tục bay
- Mặt phải trả tiền
- Nhược điểm của nhận diện khuôn mặt
- Tỷ lệ lỗi
- Nhắm mục tiêu quảng cáo được cá nhân hóa
- Thiếu ẩn danh
- Nó tốt và xấu
Khi nhận dạng khuôn mặt trở nên phổ biến hơn, cần phải xem xét liệu công nghệ này có vi phạm quyền riêng tư của người tiêu dùng công nghệ hay không.
Nhận dạng khuôn mặt trong hầu hết các trường hợp là có chủ đích và có nghĩa là để làm cho cuộc sống dễ dàng hơn.
Tuy nhiên, bản chất của công nghệ này có thể có thể gây ra mối đe dọa cho tính ẩn danh của những người sử dụng nó.
Việc sử dụng công nghệ như cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt do Trung Quốc đề xuất nhằm mục đích có thể xác định bất kỳ 1, 3 tỷ công dân nào của đất nước trong 3 giây hoặc ít hơn chắc chắn đã gây ra một số lo ngại về quyền riêng tư.
Ngoài ra hãy xem: HyperFace sẽ giúp bạn tránh nhận diện khuôn mặtCách nhận diện khuôn mặt hoạt động
Một trong những điểm bán hàng lớn nhất của công nghệ nhận dạng khuôn mặt là nó hoạt động ở khoảng cách xa. Điều này phủ nhận sự cần thiết phải liên hệ trực tiếp cần thiết với bất kỳ hệ thống bảo mật nào như máy quét dấu vân tay.
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt hoạt động bằng cách tạo ra một bản thiết kế của một khuôn mặt. Điều này được thực hiện bằng cách chụp ảnh bằng máy ảnh và sau đó đo khoảng cách trên khuôn mặt, được gọi là điểm nút, bao gồm giữa mắt và chiều rộng của mũi.
Hình ảnh này sau đó có thể được sử dụng như một tài liệu tham khảo. Điều này cho phép các hệ thống này được sử dụng cho mục đích xác thực. Nếu khuôn mặt của một người bị bắt và nó khớp với tham chiếu được đăng ký trong hệ thống nhận dạng khuôn mặt, quyền truy cập được cấp.
Cách nhận diện khuôn mặt đang cải thiện cuộc sống của chúng ta
Tôi không tìm cách bash nhận dạng khuôn mặt theo bất kỳ cách nào và nhận ra giá trị của nó. Đây chỉ là một cuộc kiểm tra của cả hai mặt của đồng tiền. Một nơi tốt để bắt đầu là với các tích cực.
Tội phạm chiến đấu
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang được một số lực lượng cảnh sát sử dụng để hỗ trợ thực thi pháp luật.
Chẳng hạn, các sĩ quan ở Ireland có ý định sử dụng công nghệ này để giúp xác định các nghi phạm tiềm năng ở những khu vực đông người. Cảnh sát ở New York đã sử dụng công nghệ này để bắt giữ một nghi phạm đốt phá.
Ngoài ra, các sĩ quan cảnh sát Trung Quốc tại ga đường sắt cao tốc Trịnh Châu ở thủ phủ tỉnh Hà Nam đang sử dụng công nghệ này để giúp xác định các nghi phạm có thể. Hệ thống của họ sử dụng một thiết bị cầm tay được kết nối với máy ảnh, được gắn trên một cặp kính râm.
Hỗ trợ vấn đề đánh bạc
Tập đoàn xổ số và trò chơi Ontario của Ontario Canada, đang sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để giúp những người nghiện cờ bạc tránh xa sòng bạc của họ.
Quá trình này dựa trên một hệ thống mà người đánh bạc có vấn đề tự nguyện đăng ký để được đưa vào danh sách bị cấm. Nếu sau đó họ vào một sòng bạc, họ có thể được hệ thống nhận ra.
Nếu điều này xảy ra, nhân viên an ninh sau đó xác minh rằng đó thực sự là một người trong danh sách bị cấm. Người phạm tội sau đó được đưa ra khỏi cơ sở và hành vi phạm tội được ghi lại. Hậu quả như một khoản phí xâm phạm có thể được áp đặt.
Cũng đọc: Cách khóa ứng dụng Android của bạn bằng khuôn mặt và giọng nói của bạnHệ thống làm thủ tục bay
Năm ngoái, Yahoo đã giới thiệu một hệ thống nhận dạng khuôn mặt tại sân bay chính của Bắc Kinh, cho phép xác minh phi hành đoàn và nhân viên mặt đất của hãng hàng không. Khả năng nhập học chuyến bay dự kiến sẽ được thêm vào năm nay.
Một sân bay ở thành phố Nanyang thuộc tỉnh Hà Nam cũng đang sử dụng một hệ thống tương tự. Tuy nhiên, hệ thống của họ đã làm việc cho hành khách. Quét mặt được thực hiện và sử dụng để xác minh danh tính của họ trước khi lên máy bay.
Mặt phải trả tiền
Một hệ thống "nụ cười phải trả tiền" vừa được giới thiệu tại KFC bởi Ant Financial ở Hàng Châu, Trung Quốc.
Ant Finacial vận hành Alipay, một hệ thống thanh toán điện tử cung cấp năng lượng cho các trang web thương mại điện tử Taobao và Tmall của Alibaba.Ứng dụng này cho phép khách hàng sử dụng Alipay để kích hoạt ứng dụng "Smile to Pay", quét khuôn mặt của họ. Điều này tạo điều kiện thanh toán và thanh toán nhanh chóng và liền mạch.
Xem thêm: Bạn có thể sớm sử dụng khuôn mặt của mình để thanh toán hóa đơnNhược điểm của nhận diện khuôn mặt
Nhận dạng khuôn mặt có nhiều công dụng tích cực thường cải thiện cuộc sống bằng cách cung cấp một cách thuận tiện và nhanh chóng để thanh toán. Tuy nhiên, nhận dạng khuôn mặt không phải là không có thách thức.
Tỷ lệ lỗi
Mặc dù nhận dạng khuôn mặt có thể có tỷ lệ lỗi khoảng 0, 8% hoặc thấp hơn, đây vẫn là một nguyên nhân gây lo ngại, đặc biệt là trong các trường hợp thực thi pháp luật và áp dụng tài chính.
Hãy tưởng tượng sự phân nhánh của việc bắt nhầm người dựa trên nhận dạng khuôn mặt sai lầm hoặc một người thực hiện hành vi trộm cắp danh tính bằng cách lợi dụng sự thiếu sót này.
Vì lý do này, không nên sử dụng nhận dạng khuôn mặt mà không có phương tiện xác minh thay thế.
Nhắm mục tiêu quảng cáo được cá nhân hóa
Đến bây giờ, có lẽ bạn đã quen thuộc với quảng cáo được nhắm mục tiêu. Bạn biết nó diễn ra như thế nào khi bạn truy cập Amazon và Google bằng cách nào đó biết.
Chà, các cửa hàng truyền thống đang sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để thu thập dữ liệu về thói quen của khách hàng. Mặc dù loại hình sử dụng này vẫn còn trong giai đoạn đầu, các nhà bán lẻ chắc chắn sẽ tìm cách thực hiện nhận diện khuôn mặt trong chiến lược kinh doanh của họ.
Sau khi xây dựng hồ sơ về người dùng, dữ liệu được thu thập cũng có thể được sử dụng để tạo quảng cáo được nhắm mục tiêu. Điều này có thể có nghĩa là một loạt các quảng cáo được nhắm mục tiêu từ cả thương mại điện tử và nhà bán lẻ truyền thống.
Thiếu ẩn danh
Với triển vọng dữ liệu liên tục được thu thập bởi các hệ thống nhận dạng khuôn mặt, có một mối lo ngại lờ mờ rằng, đến một lúc nào đó trong tương lai, bạn có thể không thể đi đến nhiều nơi mà không bị theo dõi trực tuyến.
Sống trong một thế giới như vậy sẽ khá hạn chế.
Xem thêm: Đây là một Scrambler nhận dạng khuôn mặt để giải quyết mối quan tâm riêng tư của bạnNó tốt và xấu
Rõ ràng có rất nhiều công dụng có lợi của công nghệ nhận dạng khuôn mặt và việc sử dụng nó không nên bị loại bỏ do những lo ngại về quyền riêng tư. Tuy nhiên, phải hết sức cẩn thận để đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập không bị xử lý sai.
Các bước phải được thực hiện để đảm bảo rằng dữ liệu nhận dạng khuôn mặt chỉ có thể truy cập được đối với các bên có quyền. Apple dường như đang làm rất tốt trong lĩnh vực này với hệ thống của iPhone X. Nhận dạng khuôn mặt được thu thập trên điện thoại hàng đầu của Apple chỉ được lưu trữ cục bộ, được mã hóa và bị xóa sau một ngày trong hầu hết các trường hợp.
Quảng cáo được nhắm mục tiêu do dữ liệu nhận dạng khuôn mặt là một lĩnh vực cảm động vì các nhà bán lẻ sẽ không ngừng theo đuổi điều này để cải thiện tỷ suất lợi nhuận của họ. Tuy nhiên, ít nhất người tiêu dùng nên được cung cấp tùy chọn từ chối không bị nhắm mục tiêu bởi các quảng cáo đó.
Tóm lại, tôi nghĩ rằng nhận diện khuôn mặt chắc chắn nên được chấp nhận nhưng tất cả chúng ta nên nhận thức được những nguy hiểm có thể xảy ra xung quanh việc sử dụng nó.
Khuôn mặt công khai của nhân học có thể nằm ở đâu đó gần với một nhân vật kiểu Indiana Jones, một nhân vật rực rỡ trong khaki xung quanh với các di tích cổ đại trong khi họ cố giải quyết các câu đố cổ xưa và những bí ẩn , hoặc một người đàn ông râu đã làm việc với một tấm bìa bằng da thuộc trong một căn phòng không có ánh sáng mờ, khó ngủi ở phía sau của tòa nhà bảo tàng. Nếu người ta tin, các nhà nhân chủng học sẽ nghiên cứu mọi thứ từ xác người đến xương khủng long, chậu và chảo, kiến và đườ
Mặc dù có những điều bí ẩn, trong những năm gần đây, nhân học đã chứng kiến một sự phục hưng nhỏ. Khi cuộc sống của chúng ta trở nên phơi bày với công nghệ ngày càng nhiều, và các công ty ngày càng quan tâm đến việc công nghệ ảnh hưởng đến chúng ta như thế nào và cách chúng ta giao tiếp với nó như thế nào, các nhà nhân học đã nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng. Khi Genevieve Bell quay lưng lại với giới học thuật và bắt đầu làm việc với Intel vào cuối những năm 1990, cô bị buộc tội là "bán đi". N
Từ "Photology" có nghĩa là "nghiên cứu hình ảnh" và đó chính xác là ứng dụng phần mềm miễn phí: Nó thực hiện phân tích về đặc điểm của từng ảnh trong kho lưu trữ của bạn, lập chỉ mục thông tin trong cơ sở dữ liệu, sau đó cho phép bạn tìm kiếm ảnh của mình dựa trên những đặc điểm đó: Ảnh chụp trong nhà hay ngoài trời? Có thực vật, bầu trời, nước, hoặc khuôn mặt trong các hình ảnh? Các hình ảnh được lấy nét hay không tập trung? Nó có chứa một màu nào đó, hay là bức ảnh bạn đang
Nó có thể không phải lúc nào cũng đúng - đôi khi chương trình diễn giải một số màu nhất định, hoặc độ sáng trong một bức ảnh, "chiều" hoặc "bên ngoài" - nhưng phần lớn, nó đánh dấu. Bạn không cần phải nhận được đầu gối sâu trong technobabble để đánh giá cao như thế nào Photology có thể làm cho việc tìm kiếm rằng một trong những kim-trong-một-haystack ảnh dễ dàng hơn nhiều. Giờ đây, các màn trập kỹ thuật số như bản thân tôi đang lấp đầy ổ đĩa cứng của chúng tôi với hàng ngàn hình ảnh, chúng tôi c
Xấu xí: Tốt, xấu và xấu
Chỉ còn một vài tuần nữa để ra mắt chính thức Windows 8, Microsoft vẫn có một số công việc để làm trên các ứng dụng Windows 8 phía trước.