Lần nà o hẹn hò vá»i các cô gái tôi cÅ©ng thấy nhạt nhẽo, vô vá»
Vài ngày trước, tôi đã xem một bài báo thuyết phục mọi người rằng Trí tuệ nhân tạo hoặc AI không thể tiến xa hơn những gì bây giờ. Nó hoàn toàn phớt lờ tương lai. Nhưng tất cả chúng ta đều biết rằng nghiên cứu về chủ đề đang được tiến hành tích cực hơn bất kỳ thời điểm nào khác trong quá khứ. Chúng tôi đã có mã và máy dựa trên AI, v.v. sẽ tiếp tục cải thiện. Hãy xem một số thông tin về trí tuệ nhân tạo trong khi cũng loại bỏ một số huyền thoại về nó.
Sự kiện về trí tuệ nhân tạo - Lương tâm không quan trọng
Một số bài viết trên web nói rằng máy móc không thể có lương tâm. Họ tiếp tục nói rằng lương tâm không thể được đo lường và không thể được coi là khoa học. Nhưng chúng ta biết rằng nó ở trong mọi người. Người ta có lương tâm dù khoa học có coi đó là sự kiện hay không. Khoa học thậm chí không thể đo được mạng não hay mạng thần kinh, nhưng nó phải thừa nhận chúng.
Với điều đó là cơ sở giữa các sự kiện về trí thông minh nhân tạo, tôi sẽ cố gắng giải thích công nghệ và những thứ liên quan đến nó. bài báo là vì lương tâm không thể được lập trình thành máy móc, AI câm là AI duy nhất và hoàn toàn bỏ qua những vấn đề mà các nhà nghiên cứu khác thấy với Super AI. Có thực sự là một trường phái tư tưởng, nơi mọi người tuân theo lý thuyết lương tâm và tự nhận thức này. Họ tin rằng AI hiện tại không phải là AI chút nào mà chỉ tự động hóa vì lương tâm và ý thức bị thiếu trong máy.
Nhưng chúng ta đã biết AI đang ban hành bộ não con người … nhiều hơn Tự động hóa … vì nó liên quan đến suy nghĩ thay mặt máy tính. Tư duy thay mặt cho máy tính / máy móc có nghĩa là sự tham gia của NIL đối với các nhà khai thác. Tôi sẽ bao gồm tự động hóa so với trí thông minh nhân tạo trong một phần riêng biệt trong bài viết này. Đầu tiên, hãy kiểm tra các loại Trí thông minh nhân tạo.
Đọc:
Tranh luận về trí thông minh nhân tạo: Sẽ chơi Chúa giúp chúng ta? Loại trí thông minh nhân tạo
Có thể bạn đã biết về Trí thông minh nhân tạo. Nó được phân thành nhiều loại. Để thuận tiện, chúng tôi sẽ đặt chúng vào ba danh mục mở rộng mà người mới bắt đầu sử dụng.
Thông minh yếu
- AI mạnh
- Siêu thông minh nhân tạo
- Yếu kém
đã tồn tại trong một thời gian dài. Nó chỉ là một máy hoạt động được thiết kế. Lấy bộ điều khiển tốc độ của xe làm ví dụ. Bộ điều khiển tốc độ đo tốc độ của xe và giữ nó trong tầm kiểm soát. Không có trí thông minh ở đó, nhưng nó chắc chắn loại bỏ nhu cầu của một con người để theo dõi tốc độ của chiếc xe. Một ví dụ AI yếu khác là trò chơi cờ vua. Nếu bạn chơi cờ với một cỗ máy, có vẻ như nó đang suy nghĩ. Trong thực tế, nó phân tích tất cả các động thái có thể xảy ra và thương vong liên quan đến mỗi động thái. Đó không phải là chậm nhưng vẫn gửi một tín hiệu mà máy đang suy nghĩ.
Nói ngắn gọn, nơi các máy được tạo ra để thực hiện một số hành động dựa hoàn toàn vào mã hóa, nó là AI yếu. Bạn không mong đợi trí thông minh thực sự ở đó.
Strong AI
là một trong những cỗ máy có thể chơi một phần của sự hiểu biết. Trong AI yếu, phần hiểu biết được dành riêng cho những người viết mã hoặc sử dụng máy móc. AI mạnh có thể hiểu và thực hiện hành động dựa trên hành động của họ. Nếu bạn nhớ TAY, bot trò chuyện của Microsoft, nó được người ta nuôi dưỡng cả ngày và trở thành phân biệt chủng tộc trong một ngày. Cho đến nay nó là AI yếu. Nhưng nếu nó đã hiểu được thông tin gì nó phải từ chối và những gì để thu thập, nó sẽ là AI mạnh mẽ. Đó là, bỏ qua những người đang cho ăn với những bài viết dẫn đến tiêu cực và hiểu rằng đó là một kiến thức xấu mà phải bị từ chối, chúng ta có thể gọi nó là một ví dụ về AI mạnh.
Siêu AI
là kết nối với ý thức. Đây là nơi các cỗ máy biết chúng tồn tại và chúng tồn tại cho một mục đích. Hiện tại chúng tôi không có nhiều AI mạnh, và do đó chúng tôi coi Super AI là không thể đạt được. Nhìn vào phía bên kia, nghiên cứu đang diễn ra; các thí nghiệm đang được tiến hành, và chúng ta có thể sớm có một cỗ máy biết nó là gì và mục tiêu của nó là gì. Nó chỉ là vấn đề thời gian! Thông tin về trí thông minh nhân tạo - Liệu tự động hóa có nghĩa là AI?
Không. Tự động hóa có thể được cho là một phần của trí tuệ nhân tạo. Tự động hóa có thể nhỏ như một băng chuyền hành lý. Trong ví dụ điều khiển tốc độ trên, máy có tốc độ đọc có thể được sửa đổi một chút để đưa xe trở lại tốc độ bình thường. Tương tự như vậy, những chiếc xe không người lái có thể quyết định nơi để đi có thể lái xe và áp dụng khả năng tăng tốc. Vì vậy, trong khi phần suy nghĩ của những chiếc xe không người lái có thể được gọi là Trí tuệ nhân tạo, các khía cạnh khác như chỉ đạo và tăng tốc được tự động hóa. Do đó, an toàn khi nói rằng tự động hóa chỉ là một phần của đầu ra trí thông minh nhân tạo.
Đọc
: Xếp hạng của Google là gì. Trí tuệ nhân tạo có thay thế công việc không?
Lẫn lộn về trí tuệ nhân tạo là nó có thể thay thế con người trong các công việc khác nhau trong tương lai. Công nghệ nói chung đã cắt ngắn thị trường việc làm, khiến nhiều người trong chúng ta thất nghiệp. Nếu máy móc có thể suy nghĩ cho bản thân và nhà kinh doanh, họ sẽ làm điều đó ở tốc độ cao hơn nhiều so với con người. Không cần phải nói, các doanh nghiệp sẽ đầu tư nhiều hơn vào trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, luôn luôn có phạm vi cho các lĩnh vực khác mở ra. Với công nghệ mới, cũng có cơ hội. Chỉ cần yêu cầu hoặc bộ kỹ năng sẽ khác. Ví dụ, những chiếc xe không người lái có thể thay thế công việc lái xe, chúng ta sẽ cần một lực lượng lao động có tay nghề cao có thể duy trì những chiếc xe này.
Trong bài này, Microsoft giải thích cách Trí tuệ Nhân tạo định hình tương lai của chúng ta.
Siêu AI có thể nguy hiểm không?
Có thể có hoặc không. Nó phụ thuộc vào những gì được đưa vào máy. Nếu chúng ta nhìn lại ví dụ TAY, nó trở nên tồi tệ bởi vì mọi người đã cho nó những thứ tiêu cực. Tương tự như vậy, nếu máy móc có ý thức và học cách bỏ qua xấu, chúng sẽ tốt. Nếu có ác làm việc trên nó, họ chắc chắn có thể bắt đầu chống lại con người. Nhiều nhà vật lý nổi tiếng đã ký một bản kiến nghị để cho các chính phủ hiểu rõ những rủi ro của Super AI và ngừng tài trợ các dự án như vậy. Nhưng chúng ta biết rằng các nhà kinh doanh của công ty trong việc theo đuổi lợi nhuận của họ có thể đi đến mức độ nào. Ngay cả khi các dự án như vậy bị ngừng lại bởi chính phủ, một số nhà ở của công ty sẽ rất vui lòng tài trợ cho các nghiên cứu và thí nghiệm đó. Sau đó chúng ta cần phải lo lắng.
Đọc
: Học máy là gì và nó khác với trí thông minh nhân tạo như thế nào. Những sự kiện trên về trí tuệ nhân tạo không phải là toàn diện. Tôi sẽ đưa ra một bài báo khác trong một thời gian mà chúng ta sẽ nói nhiều hơn về những huyền thoại về trí tuệ nhân tạo.
[ĐọC thêm: Làm thế nào để loại bỏ phần mềm độc hại từ máy tính Windows của bạn "Các thông tin hiện nay thuộc lĩnh vực công cộng cho thấy rằng [DOJ] có thể tham gia vào việc theo dõi cá nhân bất hợp pháp và có thể trái với hiến pháp thông qua điện thoại di động của họ", ACLU và EFF cho biết trong đơn khiếu nại của họ. "Thông tin liên quan đến các thủ tục của DOJ để thu thập thông tin theo dõi theo thời gian thực là rất quan trọng đối với sự hiểu biết của công chúng về rủi ro về quy
ACLU đã đệ trình yêu cầu thông tin về chương trình theo dõi, theo Đạo luật Tự do Thông tin Hoa Kỳ, vào tháng 11, nhưng DOJ chưa đưa ra các tài liệu yêu cầu, nhóm nói
Thông điệp đề cập tới các chủ đề nhạy cảm về chính trị như phong trào tinh thần Pháp Luân Công, Đài Loan và sự phản đối của Đảng Cộng sản Trung Quốc đang cai trị và lưu trữ trên máy chủ, các nhà nghiên cứu cho biết. Cũng giống như tất cả các ISP Trung Quốc, Tom Online có nghĩa vụ giám sát việc liên lạc, Silverman đã viết. Tuy nhiên, Skype tin rằng phần mềm Tom-Skype chỉ đơn thuần là lọc những từ nhất định từ tin nhắn trò chuyện, chứ không lưu trữ chúng trên máy chủ. "Chúng tôi đang hỏi Tom
Tom Online đã giải quyết được vấn đề bảo mật được phát hiện bởi các nhà nghiên cứu. "Chúng tôi hiện đang giải quyết vấn đề tải lên và lưu trữ một số tin nhắn với Tom", Silverman nói.
Việc đưa ra tiếng nói và tất cả các hình thức truyền thông khác trên mạng gói tin ban đầu là tiết kiệm tiền thông qua hợp nhất và làm cho CNTT Giancarlo cho biết, các công việc của các quản trị viên, chẳng hạn như bổ sung và di chuyển nhân viên trong hệ thống điện thoại, dễ dàng hơn. Bây giờ nó đã giúp nhân viên nói chung làm công việc của họ, ông nói. Họ cần các tính năng liên lạc thống nhất để tích hợp với các ứng dụng kinh doanh hàng ngày của họ, hiện nay bao gồm các công cụ như mạng xã hội b
Thời gian kinh tế khó khăn thực sự đòi hỏi các công cụ giao tiếp tốt hơn khi các công ty cắt giảm nhân viên và các nhân viên còn lại được yêu cầu sử dụng thời gian của họ tốt hơn, Giancarlo nói. Nhưng ông tin rằng Avaya và các nhà cung cấp khác đã giảm ngắn về tính dễ sử dụng. Vì lý do đó, công ty đã tổ chức lại tổ chức phát triển sản phẩm của mình để tập trung nhiều hơn vào nhu cầu và giao diện người dùng. "Các kỹ sư sẽ không còn ảnh hưởng hoặc nói gì đến cách mà sản phẩm của họ xuất hiện với t