Google VP Mayer mô tả công cụ tìm kiếm hoàn hảo

Không ai đề nghị anh ta xây dựng mục tiêu cao cả, vì vậy khi IDG News Service gần đây có cơ hội phỏng vấn Marissa Mayer, phó chủ tịch Sản phẩm tìm kiếm và trải nghiệm người dùng của Google, chúng tôi yêu cầu cô giải thích ý nghĩa của Schmidt. Cô cũng nói về những gì giúp Google tiếp tục tìm kiếm, cách công ty xem công nghệ ngữ nghĩa và công nghệ tiếp theo trong nỗ lực Tìm kiếm toàn cầu của nó để kết hợp các liên kết với nhiều loại tệp khác nhau - tin bài, hình ảnh, video, sách, bản đồ - danh sách kết quả duy nhất

Bản ghi âm đã chỉnh sửa của cuộc hội thoại sau:

[Đọc thêm: Các dịch vụ truyền hình trực tuyến tốt nhất]

Dịch vụ tin tức IDG: Công cụ tìm kiếm hoàn hảo là gì? Nếu bạn có một cây đũa thần và có thể tạo ra nó, nó sẽ trông như thế nào? Nó sẽ làm gì?

Marissa Mayer: Nó sẽ là một cỗ máy có thể trả lời câu hỏi đó. Nó sẽ là một trong đó có thể hiểu lời nói, câu hỏi, cụm từ, những gì các thực thể bạn đang nói về, khái niệm. Nó có thể tìm kiếm tất cả thông tin của thế giới, [tìm] các ý tưởng và khái niệm khác nhau, và đưa chúng trở lại với bạn trong một bài thuyết trình thực sự mang tính thông tin và mạch lạc.

Có rất nhiều khía cạnh khác nhau của nghiên cứu cần để xây dựng công cụ tìm kiếm đó. Bạn cần hiểu lời nói. Bạn cần hiểu hình ảnh. Bạn cần dịch thuật, vì vậy bạn có thể tìm thấy câu trả lời bất kể ngôn ngữ được viết. Bạn cần rất nhiều trí tuệ nhân tạo để có thể phân tích thông tin nào có liên quan và tổng hợp nó. Bạn cần một giao diện người dùng tuyệt vời và trải nghiệm người dùng để đặt nó trong ngữ cảnh. Và bạn có thể cần một số lượng cá nhân hóa nhất định, vì vậy công cụ tìm kiếm liên quan đến người đó, với nền tảng của họ, những gì họ đã biết, những gì họ đã tìm kiếm tuần trước.

IDGNS: Ở cấp độ giao diện người dùng, Google bị chỉ trích bởi các đối thủ cạnh tranh của nó liên tục cho những gì họ pejoratively khinh thường như của Google "10 liên kết màu xanh" kết quả trang. Họ nói rằng Google là trường học cũ, mô hình tìm kiếm của nó là không hiệu quả và bất tiện.

Mayer: Tôi chỉ ra rằng Universal Search thực sự là một bước ngoặt đầu tiên trong việc này. Bạn nhận được sơ đồ, hình ảnh, blog, thông tin địa phương, sách, tin tức, tất cả khâu vào công cụ tìm kiếm của bạn. Trong khi nhiều đối thủ cạnh tranh của chúng tôi vẫn đang bận rộn xây dựng các công cụ tìm kiếm nhỏ, thẳng đứng, nơi bạn phải nhớ rằng họ có chúng, chúng tôi đang bận làm một vấn đề khoa học máy tính rất khó khăn: Làm thế nào để bạn ghép tất cả các phương tiện khác nhau này lại thành một tập hợp chặt chẽ câu trả lời, và làm thế nào để bạn tổng hợp tất cả điều đó? Chúng tôi đang làm tất cả điều đó vì nó tốt hơn cho người dùng: Đây là công cụ và nó mang lại cho tôi những gì tôi muốn, bất kể định dạng của nó.

Chúng tôi có hai, ba, năm thay đổi mỗi tuần hiển thị cho người dùng cuối trong giao diện người dùng. Chúng tôi không [công khai] các thay đổi về xếp hạng. Chúng tôi đang thực hiện các thay đổi đối với thuật toán xếp hạng của chúng tôi với tốc độ hai lần mỗi ngày. Thật thú vị, một số đối thủ cạnh tranh của chúng tôi đã không thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với chức năng xếp hạng của họ trong một thời gian dài. Tìm kiếm cần phát triển: giao diện người dùng, chức năng xếp hạng. Đó là một quá trình thực hiện rất nhiều thay đổi nhỏ mọi lúc và liên tục cải thiện mọi thứ.

IDGNS: Trạng thái tìm kiếm ngữ nghĩa tại Google là gì? Bạn đã nói trong quá khứ rằng thông qua "sức mạnh vũ phu" - phân tích một lượng lớn các truy vấn và nội dung web - công cụ của Google có thể cung cấp kết quả làm cho nó có vẻ như nó hiểu những điều ngữ nghĩa, khi nó thực sự hoạt động bằng cách sử dụng các phương pháp thuật toán khác. Đó vẫn là cách tiếp cận ưa thích?

Mayer: Chúng tôi tin tưởng vào việc xây dựng các hệ thống thông minh giúp tìm hiểu dữ liệu một cách tự động, [và sau đó] điều chỉnh và tinh chỉnh chúng. Khi mọi người nói về tìm kiếm ngữ nghĩa và Web ngữ nghĩa, chúng thường có nghĩa là cái gì đó rất thủ công, với các bản đồ của các mối liên kết khác nhau giữa các từ và những thứ như thế. Chúng tôi nghĩ bạn có thể đạt được mức độ hiểu biết tốt hơn nhiều thông qua dữ liệu khớp mẫu, xây dựng các hệ thống quy mô lớn. Đó là cách bộ não hoạt động. Đó là lý do tại sao bạn có tất cả các kết nối mờ, vì bộ não liên tục xử lý rất nhiều dữ liệu mọi lúc.

IDGNS: Vài năm trước, một số chuyên gia đã dự đoán rằng công nghệ ngữ nghĩa sẽ cách mạng hóa tìm kiếm và làm mờ Google, nhưng điều đó đã không xảy ra. Dường như các nỗ lực tìm kiếm ngữ nghĩa đã đạt đến một bức tường, đặc biệt là vì các công cụ ngữ nghĩa khó có thể mở rộng.

Mayer: Vấn đề là thay đổi ngôn ngữ. Các trang web thay đổi. Cách mọi người thể hiện bản thân mình thay đổi. Và tất cả những điều đó đều quan trọng trong việc tìm kiếm ngữ nghĩa tốt như thế nào. Đó là lý do tại sao tốt hơn nên có cách tiếp cận dựa trên việc học máy và thay đổi, lặp lại và phản hồi dữ liệu. Đó là một cách tiếp cận mạnh mẽ hơn. Đó không phải là để nói rằng tìm kiếm ngữ nghĩa không có phần nào trong tìm kiếm. Nó chỉ là đối với chúng tôi, chúng tôi thực sự thích tập trung vào những thứ có thể mở rộng. Nếu chúng ta có thể đưa ra một giải pháp tìm kiếm ngữ nghĩa có thể mở rộng, chúng tôi sẽ rất vui mừng về điều đó. Bây giờ, những gì chúng ta đang thấy là rất nhiều phương pháp của chúng ta gần đúng với thông minh tìm kiếm ngữ nghĩa nhưng thực hiện nó thông qua các phương tiện khác.

IDGNS: Tìm kiếm phổ biến được công bố vào tháng 5/2007. Có phải thứ gì đó luôn luôn là một công việc đang diễn ra không?

Mayer: Nó vẫn là một thứ rất sống động, thở. Bây giờ chúng tôi có nhiều đội: Chúng tôi có một đội ngũ phổ biến [tìm kiếm] địa phương, một nhóm hình ảnh [tìm kiếm] phổ quát, nhóm nghiên cứu [tìm kiếm] toàn cầu. Tất cả họ đều nhìn vào cách chúng ta có thể làm một thứ hạng công việc tốt hơn và kích hoạt nội dung này. Khi chúng tôi phát hành nó, nó đã được hiển thị trong khoảng một trong 25 truy vấn. Ngày nay, nó hiển thị trong khoảng 25% truy vấn. Và chúng tôi nghĩ rằng có lẽ thời gian khi các định dạng tệp phụ trợ đó thực sự có thể hữu ích và chúng tôi không kích hoạt chúng trên trang kết quả của chúng tôi. Đó là điều chúng ta cần phải tiếp tục phấn đấu để làm.