Cảnh sát Memphis Sử dụng Predictive Analytics để chống tội phạm

khó xác định lợi tức đầu tư vào một công nghệ cụ thể, nhưng các quan chức cảnh sát ở Memphis, Tennessee, nói rằng họ đang nhận được kết quả chính từ việc sử dụng công nghệ phân tích dự đoán để chống tội phạm.

Vài năm trước, cảnh sát đã bắt đầu phát triển một chương trình có tên Blue Sử dụng phần mềm phân tích tiên đoán từ bộ phận SPSS của IBM đến thông tin khủng hoảng cho thấy những loại tội phạm nào đang xảy ra, ở đâu và khi nào. Các viên chức cảnh sát sử dụng các mô hình kết quả để gửi nhiều tài nguyên hơn đến các vùng lân cận dường như cần sự trợ giúp nhiều nhất. Màu xanh lá cây CRUSH cũng sử dụng một chương trình bản đồ để cung cấp đại diện trực quan của các mẫu tội phạm.

Các mô hình phần mềm đã thay đổi trò chơi cho cảnh sát ở Memphis, John F. Williams, quản lý đơn vị phân tích tội phạm cho biết. "Đây là một công cụ chủ động hơn là phản ứng sau khi các tội ác đã xảy ra. Điều này khiến nhiều [sĩ quan] trong khu vực tại thời điểm họ đang được cam kết."

Một hoạt động trong tháng 1 tập trung vào khu vực Hollywood-Springdale của thành phố. Nó cho biết hơn 50 vụ bắt giữ và tội phạm đã giảm 36,8 phần trăm, theo một tuyên bố.

Nhìn chung, các quan chức cảnh sát đã thấy lợi tức đầu tư 863 phần trăm, với lợi ích trung bình hàng năm hơn 7 triệu đô la Mỹ, theo Một nghiên cứu trường hợp được thực hiện bởi Nucleus Research.

"MPD đã thấy giảm tội phạm bạo lực, tội phạm tài sản, và tội phạm phần 1 (bao gồm tội ác bạo lực và tài sản) trung bình 15,8% mà không tăng sĩ quan tương ứng -

Blue CRUSH cũng đang tăng cường tinh thần của cảnh sát, vì họ hiện đang tạo ra nhiều "vụ bắt giữ chất lượng" của những người lặp lại phạm nhân, Williams nói., IBM đang đặt cược lớn vào chiến lược BI (business intelligence) tổng thể của mình, tạo thành một đơn vị tư vấn với 5.000 nhân viên và thực hiện gần 20 vụ mua lại để hỗ trợ nó.

Như một tập hợp con của thực tiễn, phân tích dự báo đang đạt được tiến bộ đáng kể, accordin g đến Big Blue. Nó hiện đang làm việc với một phần tư triệu khách hàng trên các dự án như vậy, IBM cho biết.

Phân tích dự đoán là "đi sâu vào" chiến lược BI của các công ty, theo nhà phân tích James Kobielus của Forrester Research.

ít được coi là một silo cho các tiến sĩ, "ông nói. "Nó đang được coi là chiến lược như một công cụ hỗ trợ quyết định cần được tận dụng trên một phạm vi rộng hơn các sản phẩm hơn bao giờ hết. [Các công ty] đang đến với IBM như một … nói rằng chúng tôi có nhu cầu chuyên môn của bạn bây giờ."

Kobielus cho biết thêm: “Mong đợi để xem phân tích dự đoán phù hợp hơn với các chiến lược CRM (quản lý quan hệ khách hàng), đặc biệt trong phân tích mạng xã hội và truyền thông xã hội để hiểu rõ hơn về hoạt động của người tiêu dùng”. hy vọng sẽ thấy các nhà cung cấp CRM nhúng các mô hình dự đoán vào danh mục sản phẩm tổng thể của họ ”, theo ông Kobielus, cũng có khả năng các nhà cung cấp CRM sẽ có được các nhà phân tích dự đoán cũng như hợp tác với các công ty như SAS Institute và IBM. "Tất cả những kẻ đó, lớn và nhỏ, họ sẽ cần phải thêm điều này vào ứng dụng của họ để duy trì hoạt động trong một thế giới có nhiều tương tác với khách hàng hơn trong truyền thông xã hội."

Chris Kanaracus bao gồm phần mềm doanh nghiệp và tin tức công nghệ chung cho

Dịch vụ Tin tức IDG

. Địa chỉ email của Chris là [email protected]