Hỏi đáp 76: CPU intel nên dùng VGA AMD hay VGA NVIDIA?
Nvidia đã công bố một siêu máy tính cá nhân Tesla dựa trên GPU, nó sử dụng GPU Tesla và Cuda để cung cấp năng lượng của một cụm máy tính với một phần nhỏ chi phí, trong các yếu tố hình thức của một máy trạm làm việc tiêu chuẩn. Trong số các nhà sản xuất máy tính cung cấp các siêu máy tính cá nhân của Tesla là Dell, Lenovo, Asus và Western Scientific.
Có một kiến trúc máy tính mới đang nổi lên, dựa trên GPU và các loại bộ xử lý song song khác và các CPU truyền thống) làm việc cùng nhau, Huang nói. Theo ông Huang, "CPU rất tuyệt vời cho việc xử lý tuần hoàn, nhưng có nhiều loại vấn đề mà bạn có thể vận hành song song", ông nói thêm.
GPU cung cấp hiệu năng cao hơn các CPU khi tích hợp hàng trăm bộ vi xử lý. Ví dụ, mô hình của siêu máy tính cá nhân Tesla đã có 240 bộ xử lý chạy song song, ông nói thêm.
Người đầu tiên nhận ra tầm quan trọng của một "kiến trúc không đồng nhất" là game thủ đã nhận ra rằng với một CPU và một GPU video của họ trò chơi và đồ họa 3-D tốt hơn nhiều, Huang nói.
GPU trong vị trí mới của nó không phải là nhìn thấy bởi Nvidia như là một thay thế cho CPU. "Chúng tôi không cố gắng để thay thế CPU vì chúng tôi tin rằng nó là cần thiết" Huang nói.
Nvidia đang làm việc với các nhà phát triển ứng dụng để đưa phần mềm của họ vào kiến trúc Cuda, Huang nói. Khả năng lập trình bằng ngôn ngữ C sẽ đảm bảo rằng những người dùng tinh vi như các nhà nghiên cứu có thể tự viết các chương trình cho siêu máy tính mới này, ông nói thêm
Nvidia và các đối tác đang cung cấp máy tính cá nhân mới với giá dưới 10.000 USD. Nvidia, làm việc với một số đối tác, đã phát triển Siêu máy tính cá nhân Tesla, được hỗ trợ bởi một bộ xử lý đồ họa dựa trên kiến trúc tính toán Cuda của Nvidia. Các máy tính sử dụng bộ xử lý GPU Tesla C1060 sẽ có khả năng xử lý 250 lần so với máy trạm PC điển hình, cho phép các nhà nghiên cứu chạy các mô phỏng phức tạp, thí nghiệm và đánh số mà không chia sẻ một cụm máy tính siêu siêu. máy tính thứ ba, sẽ bán vớ
Một mạng lưới các máy tính có thể tốn 100 lần chi phí của một trong số các máy trạm Tesla, Nvidia nói
Diễn đàn Femto đã đưa ra một sáng kiến mới nhằm tạo ra một môi trường ứng dụng phổ biến và các API chuẩn hóa cho các ứng dụng femtocell Tổ chức công nghiệp Femto Forum đã công bố một sáng kiến mới nhằm cung cấp một môi trường ứng dụng phổ biến và các API chuẩn hóa để cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng hoạt động trên femtocell từ các nhà cung cấp khác nhau. , cho đến nay, chủ yếu được xem như là một cách để các nhà khai thác cải thiện độ phủ sóng trong nhà. Chúng là các trạm cơ s
AppStore đã cho thấy rằng có rất nhiều sự quan tâm đến các ứng dụng di động và cả cách tham gia với các nhà phát triển, theo Simon Saunders, chủ tịch của Diễn đàn Femto.
IT các nhà cung cấp và nhóm công nghệ công nghệ nói rằng một bộ nguyên tắc pháp lý mới cho các hợp đồng phần mềm do Viện Luật Hoa Kỳ (ALI) phát triển có thể ngăn cản sự đổi mới và tăng chi phí phần mềm, mặc dù chúng có nghĩa là bảo vệ người tiêu dùng. sắc màu rực rỡ, hơn 300 tài liệu trang, "Nguyên tắc của Luật Hợp đồng Phần mềm", đặc biệt là vẽ lửa. Nó tuyên bố rằng các bên nhận thanh toán cho phần mềm "đảm bảo cho bất kỳ bên nào trong chuỗi phân phối thông thường rằng phần mềm k
Của phần mềm, ngôn ngữ có thể mở ra ngành công nghiệp phần mềm để nghiền nát các khiếu nại trách nhiệm, ngăn chặn khả năng đổi mới và tăng giá cho khách hàng, nhà cung cấp và các hiệp hội ngành công nghiệp.