Nvidia tiết lộ kiến ​​trúc Fermi thế hệ mới

Nvidia có thể đã đổi tên thành quảng cáo NVISION hội nghị cho "Hội nghị Công nghệ GPU", nhưng nó vẫn là một chương trình của Nvidia qua và thông qua. Giám đốc điều hành Jen-Hsun Huang mất một thời gian trong bài phát biểu của mình để giới thiệu kiến ​​trúc GPU lớn tiếp theo của công ty, có tên mã là "Fermi". Đây là những người hâm mộ đồ họa chip đã được gọi GT300, người kế thừa thế hệ cho chip GT200 quyền hạn thẻ như GeForce GTX 285.

Con chip khổng lồ đã rất cẩn thận để vị trí chip không phải là một chip đồ họa mới, nhưng một " tính toán và đồ họa" chip, theo thứ tự đó (in nghiêng của tôi). Trong thực tế, gần như tất cả mọi thứ tiết lộ về chip mới liên quan đến tính năng tính toán của nó, chứ không phải là truyền thống đồ họa theo định hướng công cụ như đơn vị kết cấu và kết thúc trở lại. Những gì chúng ta biết là con chip này khổng lồ với khoảng 3,0 tỷ bóng bán dẫn, và sẽ được sản xuất trên quy trình 40nm tại TSMC. Đây là khoảng 40% bóng bán dẫn nhiều hơn chip RV870 trong dòng Radeon 5800 DirectX 11 mới được phát hành bởi đối thủ AMD. Chip này có 512 đơn vị xử lý (Nvidia gọi chúng là lõi CUDA) được tổ chức thành 16 "bộ xử lý trực tuyến" gồm 32 lõi mỗi lõi. Đây là hơn gấp đôi 240 lõi trong GT200, và các lõi có những cải tiến đáng kể bên cạnh đó. Chip này sẽ sử dụng giao diện bộ nhớ GDDR5 384 bit.

Dưới đây là một số điểm chính:

Bộ xử lý đa luồng thế hệ thứ ba (SM)

• 32 lõi CUDA trên SM, 4x trên GT200
• 8x hiệu suất điểm nổi chính xác cao gấp đôi trên GT200
• Bộ lập lịch kép có lịch trình và gửi hai luồng 32 luồng
• cho mỗi đồng hồ
• 64 KB bộ nhớ RAM với phân vùng cấu hình bộ nhớ chia sẻ và bộ nhớ cache L1

Thứ hai Không gian địa chỉ hợp nhất song song

• Không gian địa chỉ hợp nhất với hỗ trợ đầy đủ C ++
• Tối ưu hóa cho OpenCL và DirectCompute
• Full IEEE 754-2008 32 bit và 64 bit chính xác
• Đường dẫn nguyên 32 bit đầy đủ với 64 -bit extensions
• Hướng dẫn truy cập bộ nhớ để hỗ trợ chuyển đổi sang địa chỉ 64 bit
• Cải thiện hiệu năng thông qua sự cống hiến

Hệ thống con được cải thiện

• Phân cấp NVIDIA Parallel DataCache với bộ nhớ Cache L1 và Unified L2
• GPU đầu tiên có hỗ trợ bộ nhớ ECC
• Cải thiện đáng kể hoạt động bộ nhớ nguyên tử hiệu suất

Ứng dụng NVIDIA GigaThread Engine

• 10 lần chuyển đổi nhanh hơn
• Thực thi hạt nhân đồng thời
• Thực hiện khối chuỗi lệnh
• Công cụ chuyển giao bộ nhớ chồng chéo kép

Có nhiều tính năng bổ sung cần cải thiện hiệu suất của chip này trong các tác vụ tính toán luồng, giống như tốc độ tính toán điểm nổi chính xác gấp đôi nhanh hơn nhiều. GPU Nvidia hiện tại tính toán độ chính xác gấp đôi ở tốc độ của tốc độ của các phép toán đơn chính xác. Các hoạt động điểm nổi chính xác gấp đôi giờ đây chỉ bằng một nửa hiệu suất của độ chính xác đơn, đó là một cải tiến lớn. Những cải tiến lớn trong bộ nhớ đệm và lập lịch biểu cũng rõ ràng. Bạn có thể đọc thêm về kiến ​​trúc tại trang Fermi mới của Nvidia, bao gồm một bảng trắng PDF.

Vậy khi nào bạn có thể mua một card đồ họa sử dụng chip này? Nvidia không nói. Đại diện công ty đã nói rằng họ hiện đang "nâng chip", có nghĩa là các mẫu làm việc chỉ mới trở lại từ nhà máy chế tạo. Đưa ra dự đoán được giáo dục từ lịch sử quá khứ, chúng tôi cho rằng tháng 12 là ngày phát hành lạc quan và quý 1 năm 2010 có khả năng sẵn sàng rộng hơn. Mong đợi các bảng phải tốn kém. Nvidia sẽ không tiết lộ kích thước chip, nhưng xét theo số lượng transistor chúng tôi đoán là từ 450 đến 500 mm ² . Kết hợp với chi phí bo mạch chủ bổ sung của giao diện bộ nhớ 384 bit và những thách thức khi có được sản lượng tốt từ một con chip khổng lồ trên quy trình sản xuất 40nm tương đối mới, và bạn đang xem các thẻ có khả năng mạnh hơn và đắt hơn các loại card Radeon 5800 mới phát hành của AMD.

Theo dõi Jason Cross trên twitter hoặc truy cập blog của anh ấy.