Car-tech

Phần mềm xóa mọi người khỏi Chế độ xem phố của Google

Wer findet EINEN ROLLATOR in Google Street View? | Kartenchaos

Wer findet EINEN ROLLATOR in Google Street View? | Kartenchaos
Anonim

Chế độ xem phố của Google tạo ảnh toàn cảnh địa điểm bằng cách ghép các hình ảnh lại với nhau. Tuy nhiên, hình ảnh được chụp bừa bãi từ một chiếc xe đang di chuyển. Nếu ai đó đang dắt chó đi dạo hoặc chỉ đi dạo, chúng có thể xuất hiện trong bức tranh toàn cảnh cuối cùng.

Hiện tại, Google làm mờ khuôn mặt của mọi người, cũng như biển số xe ô tô, bị vô tình chụp trong Chế độ xem phố. bằng chứng về phần mềm khái niệm được chứng minh bởi Arturo Flores và giáo sư khoa học máy tính UCSD Serge Belongie tại Hội thảo quốc tế về tầm nhìn di động của IEEE được tổ chức vào tháng 6 hứa hẹn sẽ rửa sạch các hiện vật của con người từ toàn cảnh. (Flores là một cựu nhà phát triển ứng dụng cao cấp cho PCWorld và chúng tôi tự hào về anh ta.)

Những gì phần mềm làm là xác định hình dạng con người trong một hình ảnh và loại bỏ chúng. Sau đó, nó lấp đầy những khoảng trống với các điểm ảnh từ bất cứ thứ gì phía sau người - tường, cỏ, vỉa hè, gạch và vân vân - lấy từ các khung hình trước và sau khi người đó xuất hiện.

Các kỹ thuật tương tự được sử dụng trong ảnh các chương trình chỉnh sửa, nhưng chúng yêu cầu một số thao tác thủ công nhất định. Phần mềm của Flores thực hiện một công việc tốt trong việc tự động rửa người từ những hình ảnh, nhưng nếu những bức ảnh được xem xét kỹ lưỡng về dấu vết của nhân loại vẫn có thể được nhìn thấy trong chúng. Và đôi khi, nó ám chỉ một số kết quả kỳ lạ - chó có dây xích được giữ bởi các bậc thầy và mắt cá chân vô hình mà không có chân xuất hiện trong giày.

Ngoài ra, phần mềm chỉ hoạt động trong môi trường đô thị. bề mặt phẳng, "làm cho chúng đơn giản hơn để thay thế. Vì vậy, chương trình sẽ làm việc tốt nếu một người đang đi bộ bởi một bức tranh tường của con ngựa chăn thả trên đồng cỏ bởi vì bức tranh tường trong nền sẽ bằng phẳng. Nếu người đó đang đi trên những con ngựa thực sự chăn thả trên đồng cỏ, chương trình sẽ kém hiệu quả hơn vì nền không được phẳng.

Tín dụng hình ảnh:

Trường Kỹ thuật UCSD Jacobs