Chào mừng bạn đến với Web 3.0: Các tìm kiếm ngữ nghĩa

. "Đây là nơi một giống mới của cái gọi là công nghệ ngữ nghĩa đi vào khung. các thuật toán xếp hạng như Google PageRank để dự đoán mức độ liên quan, tìm kiếm ngữ nghĩa đã lọt vào ý nghĩa của ngôn ngữ để tạo ra kết quả tìm kiếm có liên quan cao ", theo một báo cáo của các nhà phân tích của Ovum, Mike Davis và Madan Sheina. c các nhà phân tích được lựa chọn bởi các nhà phân tích bao gồm Expert System, Powerset, Yedda, Trovix và Hakia. Theo các tác giả, nhận thức về tìm kiếm ngữ nghĩa đã tăng khi Microsoft chọn hai công ty nghiên cứu ngữ nghĩa Powerset và Zoomix

Trong trường hợp của Expert System, ứng dụng của nó, được gọi là Cogito, được thiết kế dựa trên các nguyên tắc của sự hiểu biết của con người để cho phép nội dung được hiểu theo cách mà tác giả dự định. Đây là điều mà từ khoá tìm kiếm bỏ qua.

Một tìm kiếm của Google về từ 'jaguar' sẽ kéo lên nội dung xung quanh động vật và xe. Các nhà nghiên cứu cho biết, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng các nhà khoa học đã phát hiện ra rằng, Tuy nhiên, Expert System cho rằng các phương pháp này ngắn, chỉ giải quyết các khía cạnh hình thái và ngữ pháp của phân tích.

Các công cụ tìm kiếm khác thường đánh một bức tường gạch khi phân tích sâu. Ví dụ, khi một công cụ tìm kiếm được điều khiển theo heuristic nhìn thấy hai tính từ trong một câu nó thường rửa chúng ra và đánh số câu là trung lập bởi vì nó không có sự hiểu biết về nơi mà hai tính từ riêng biệt được trỏ.

So sánh, tìm kiếm ngữ nghĩa trông ở cả hai câu logic - các từ trong câu liên quan đến nhau như thế nào - và phân tích ngữ nghĩa - hiểu ngữ cảnh của các từ khóa.

Khi thuật ngữ không rõ ràng, nghĩa là nó có thể có nhiều nghĩa, ví dụ như vỏ cây, cần phải phân tích ngữ nghĩa Các kỹ sư tại Expert Systems nói rằng Cogito có thể đi xa hơn bởi vì nó có một mạng lưới ngữ nghĩa - một cơ sở dữ liệu từ vựng le

" Hệ thống ngữ nghĩa của Hệ thống Chuyên gia cũng tập trung vào những từ thông dụng. Khác với hầu hết các cách tiếp cận hữu thể học liên quan đến việc gói ý nghĩa và bối cảnh xung quanh nội dung, chẳng hạn như các thuật ngữ khoa học, và bỏ qua các từ thông dụng, chiếm 90% trong tổng số nội dung ", các nhà nghiên cứu của Ovum cho biết.

Tuy nhiên, tìm kiếm ngữ nghĩa vẫn còn nhiều vướng mắc với" rất nhiều sự cường điệu về lý thuyết nó hoạt động tốt hơn công nghệ tìm kiếm hiện tại.

"Các mạng ngữ nghĩa là rất khó để xây dựng và không phải tất cả đều bình đẳng. Không chắc công nghệ ngữ nghĩa sẽ bao giờ có thể cung cấp độ chính xác 100% trong phân tích và kết quả của chúng. Hơn nữa, vẫn còn có những dấu hỏi về các vấn đề về hiệu năng dính liền với các tìm kiếm ngữ nghĩa có nhiều chu kỳ xử lý hơn ".